验证《以学术智能区别南北人种 》结论的真实性 作者:大三阳 @ 文学城 概要:本文将试用 更整齐的数据和更合理的处理方法来验证大三阳在《以学术智能区别南北人种》中 的声称: “ 尽管这组结果并不是经过十分严谨步骤处理的产物, ...... 不过从"Big Picture"来看,无论我们怎么合理地调整数据,根据第2部分建立的逻辑,以下的结论都可以成立。 ① 中国人可分三个族类:越族(南越,吴越) 、中原族(巴蜀,华中,华北)、东北族 ② 教育投资回报率,由南向北递减,i.e. 南越 〉吴越 〉巴蜀 〉华中 〉华北 〉东北 取图于《以学术智能区别南北人种 》 ” 1.数据来源 ① 82年的各地区在校学生数 (高等学校类别) [中国统计年鉴83 P513] ② 80年代国家正式设立研究生院的高校(33所)[中国重点大学及其经费简史 科研中国SciEi.com] 哈尔滨工业大学、吉林大学、东北大学、大连理工大学 | 东北 4 | 北京大学、中国人民大学、清华大学、北京理工大学、北京航空航天大学、北京农业大学、北京医科大学、北京师范大学、北京科技大学、天津大学、南开大学、中国协和医科大学、中国地质大学 | 华北 13 | 武汉大学、华中理工大学、西安交通大学、西北工业大学、中国科技大学 | 华中 5 | 复旦大学、上海交通大学、上海医科大学、浙江大学、南京大学、东南大学、同济大学、华东师范大学、 | 吴越 8 | 无 | 巴蜀 0 | 中山大学、厦门大学、国防科学技术大学 | 南越 3 | ③ 第三次全国人口普查公报(82年) [国家统计局网站] http://www.stats.gov.cn/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/t20020404_16769.htm ④ 院士数目 [沈登苗 04] 2.处理方法 教学资源= 1/3*各地区在校学生数百分比排名 + 2/3*各地区设有研究院高校数目的百分比排名 人均教学资源=(教学资源/各地人口的百分比排名)的百分比排名 院士产量 per 教育投资 = 各地院士数目 / 人均教学资源 3.处理结果 地区 | 基础教育投资 | 研究教育投资 | 教学资源 | 人口 | 人均教育资源 | 院士数量 | 教育投资回报 | 华北 | 100 | 100 | 100 | 86 | 91.15 | 241 | 2.64 | 吴越 | 70.7 | 61.54 | 64.59 | 50 | 100 | 706 | 7.06 | 华中 | 83.15 | 38.46 | 53.36 | 100 | 41.71 | 187 | 4.48 | 巴蜀 | 27.11 | 0 | 9.04 | 45 | 15.62 | 71 | 4.55 | 南越 | 64.47 | 23.08 | 36.88 | 95 | 30.42 | 371 | 12.2 | 东北 | 54.21 | 30.77 | 38.58 | 41 | 73.07 | 63 | 0.86 | * 地区定义见《以学术智能区别南北人种 》 4.后语 结果表明,大三阳的两结论是成立的。以上的数据用的是人均资源量,结果体现的非规模效应的回报率,而原文的方法体现的则是规模效应的回报率,排名摘要如下表 区族 | (本文)非规模效应的资源、回报率 | (原文)规模效应的资源、回报率 | 华北 | 第二,倒数第二 | 第一,倒数第二 | 吴越 | 第一,第二 | 第二,第二 | 华中 | 倒数第三,倒数第三 | 第三,倒数第三 | 巴蜀 | 倒数第一,第三 | 倒数第一,第三 | 南越 | 倒数第二,第一 | 倒数第三,第一 | 东北 | 第三,倒数第一 | 倒数第二,倒数第一 | *注:无论用非规模效应还是规模效应,回报率的结果都是基本一样的。用本文这套数据所得规模效应的结果,与原文相仿,唯一微小瑕疵就是吴越和南越的一二次序互换(规模效应吴越回报率是10.9,南越是10.1, 若考虑到一间复旦或上交或同济的学术资源实际上大于一间中大,这误差是可以被准确理解的。),但亦由此可见人口因素对结果的影响是有限的。 根据统计年鉴,从建国直到80年代东北的技术工程师数量都是全国之冠,而哈工大更是国家54年指定的第一批6所重点大学之一(中国人民大学、北京大学、清华大学、北京农业大学、北京医学院、哈尔滨工业大学)。可见中国政府作为一个机构,仍有很大的改进空间,不管是于公平,或是于效率。 参考文献 1.中国重点大学及其经费简史 科研中国SciEi.com 2.百年树人——清代巍科人物与当代两院院士的籍贯分布基本一致 沈登苗 《世纪中国》 04 3.以学术智能区别南北人种 大三阳 |