Written by Jay Croft
2023 年 11 月 7 日——新研究称，人工智能可以通过分析电子健康记录来帮助预测甚至预防心源性猝死。
科学家查看了 25,000 名猝死者和 70,000 名因心脏骤停住院的人的记录。这些患者来自巴黎和西雅图。美国心脏协会在有关该研究的新闻稿中表示，研究人员使用人工智能创建了“个性化健康方程式”，确定了个人因心脏骤停而死亡的风险。
该信息将于本周末在费城举行的协会 2023 年复苏科学研讨会上公布。
该协会表示，心源性猝死占总死亡人数的 10% 至 20%。预测它通常很困难。
“我们提出了一种新方法，不仅限于常见的心血管危险因素，而且涵盖电子健康记录中可用的所有医疗信息，”该研究的主要作者、巴黎心血管研究中心的教授 Xavier Jouven 医学博士说。
研究人员查看了超过 100 万份医院诊断和 1000 万份处方的信息。这些数据是从死亡前长达 10 年的医疗记录中收集的。
心脏协会表示：“研究人员利用人工智能分析数据，建立了近 25,000 个包含个性化健康因素的方程，用于识别心源性猝死风险极高的人群。”
这些方程包括医疗细节、治疗信息和酗酒等疾病。
AI 分析发现，猝死几率超过 90% 的个体，占所有心源性猝死的 25% 以上。
Jouven 说：“使用人工智能对于检测特定受试者多年来记录的一系列医疗信息是必要的，这些信息将形成与心源性猝死风险增加相关的轨迹。” “我们希望通过个性化的风险因素列表，患者能够与临床医生合作减少这些风险因素，并最终降低心源性猝死的可能性。”
