前文分析过:丘成桐教授说计算机的发展印证了毕达哥拉斯万物皆数观点,这是低级错误;Gerard'tHooft教授的跨学科逻辑也有本质错误。这些逻辑错误跟丘教授对欧几里得《几何原本》及以后逻辑体系发展理解有误有关。
古罗马的二、三流学者无法逆转熵趋势,所以救不了古罗马。ElonMusk如果连鼠脑、猫脑都模拟不了,也不知道为什么不能模拟,就不可能真正理解生命智力[
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欧盟用计算机神经网络模拟鼠脑、猫脑、人脑的旗舰项目早已失败,也无他人能成功模拟。生物学上有更多证据显示:计算机神经网络不是生物神经网络的科学模型,不是科学,更不是物理学。
刚得了诺贝尔“物理学”奖的AI教父GeoffreyHinton说There'sUpto20%ChanceAIWillDrivetoHumanExtinction。
AI达不到鼠、猫智力,怎么可能DrivetoHumanExtinction?这里的关键问题是:AI能否拥有毁[
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未来二、三十年人口和购买力高速成长的可能区域在哪里,采用什么经济模式较好?能撑起未来世界经济发展的关键科技突破在哪里?
对环境保护和经济发展作综合考虑,应成为国际合作研究重点。巨大沙漠如果能得到有效治理,不仅可以吸收巨量二氧化碳,还可以扩大适居和发展环境,减少发达国家移民压力,其新增购买力可以为二、三十年后的经济复兴提供重要助力、[
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对2023年9月17日坠毁在南卡罗来纳州的F-35B调查报告刚公布。
飞机有没有指示器立即用显著方式告诉飞行员备用系统正常、正在接管飞机?不应该等切换完成某个阶段才告诉。这种特别重要的功能应该由特殊硬件结构保障,以避免主控系统和软件因各种原因延误甚至失败。这是关键问题,应该调查清楚。
如果要双重保险,还可以再加个特殊硬件结构伺机立即发指令表示下列[
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一百多年前,科学上有两片乌云。深入研究凝聚态物理,是否需要量子物理作基础?
现在数学和科学上也有两片乌云:马尔萨斯模型及其改进型和认为人口控制类似火箭控制都是数学和控制理论的严重错误;计算机远不能模拟鼠脑和猫脑,达不到鼠和猫的智力。
机器智力的瓶颈在于缺乏对生命的理解,在于复杂逻辑和判断力上的缺陷,不在于计算力。错误有无数甚至不可[
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