转- 所以颜宁“肉身回国”报效祖国.
引文:
林海平兔 写道:
清华人转发的：
这次诺贝尔化学奖的获得者之一的John Jumper 2017年32岁博士毕业，2024拿诺贝尔奖，而且他的成果直接革了科研女工的命:
早就听说了，颜宁之所以从美国回来，其实是因为颜宁的团队只会做的就是靠自己的学生做一些十分机械重复的内容，主要就是推算一个蛋白的结构，在原本颜宁的高强度997的实验室里，可能十个人的团队，一年能写出来20多个结构，其中绝大多数都能发表，而且是比较牛逼的刊物，结果这个哥们儿的研究是用 ai来代替这一过程，好家伙，模型训练完之后一秒钟能给你推出来十几万个结构，关键是，还都是对的，就这一个结果一出来，颜宁直接被美国学校砍了95%以上的经费，一年就给个几万美元，连工资都发不出来。
https://mp.weixin.qq.com/s/8eLaKU_rWLTopl2kFJWPrw
John M. Jumper，这位出生于 1985 年的美国科学家，身上仿佛自带一种神秘的魅力。他的故事，就像是一部精彩绝伦的科学传奇大片。要知道，今天距离他博士毕业，也才短短的7年！
2017 年，从芝加哥大学博士毕业的 Jumper，开启了他人生中最为辉煌的篇章。那时的他，怀揣着对科学的无限热忱，在蛋白质折叠和动力学的研究领域中不断探索。他的博士研究，犹如在黑暗中摸索的火炬，为他照亮了前行的道路。在芝加哥大学的日子里，他在导师 Tobin R Sosnick 和 Karl Freed 的共同指导下，刻苦钻研，不断突破自我。每一个实验数据的收集，每一次理论的推导，都凝聚着他的心血和汗水。
在此之前，Jumper 的学术之路就已经精彩纷呈。他曾在剑桥大学获得理论凝聚态物理学硕士学位，作为马歇尔奖学金获得者，在 St Edmund's College 留下了自己努力的身影。而他本科毕业于范德堡大学，物理和数学双学位的成就，更是为他的科学之路奠定了坚实的基础。
毕业后，Jumper 成为了 DeepMind 的高级研究科学家。在这里，他找到了自己真正的使命——开发能够预测蛋白质结构的人工智能模型。
AlphaFold，这个由 Jumper 和他的团队创造的奇迹，就此诞生。
回顾 Jumper 的这七年，我们看到的是一个科学家的执着与坚守，是一个团队的团结与拼搏。他们用智慧和汗水，书写了一段属于科学的传奇。在未来的日子里，我们相信，Jumper 和他的团队将继续在科学的道路上砥砺前行，为人类的进步做出更大的贡献。让我们一起期待他们的下一个奇迹吧！（事实上获奖三人中只有他懂化学，其他两位是计算机专家）
之前诺奖报导
当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中，一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克 (David Baker)，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。
此前，诺贝尔化学奖已颁发过115 次，已颁发给194位获奖者。由于英国化学家弗雷德里克·桑格尔（Frederick Sanger）和美国化学家巴里·夏普勒斯（Barry Sharpless）曾两次获得该奖项。因此，自1901年以来，共有192人获得过诺贝尔化学奖。
2023年诺贝尔化学奖授予美国麻省理工学院教授蒙吉·G·巴文迪(Moungi G. Bawendi)、美国哥伦比亚大学教授路易斯·E·布鲁斯(Louis E. Brus）和美国纳米晶体技术公司前首席科学家阿列克谢·伊基莫夫(Alexei Ekimov)，以表彰他们在发现和合成量子点（quantum dots）方面作出的贡献。
2022年诺贝尔化学奖授予美国化学家卡罗琳·贝尔托西（Carolyn R. Bertozzi）、丹麦化学家摩顿·梅尔达尔（Morten Meldal）和美国化学家卡尔·巴里·夏普利斯（K. Barry Sharpless），以表彰他们在点击化学和生物正交化学研究方面的贡献。
2021年诺贝尔化学奖授予德国科学家本杰明·李斯特 (Benjamin List) 和美国科学家戴维·麦克米伦 (David MacMillan)，以表彰他们对不对称有机催化的发展所作出的贡献。
2020年诺贝尔化学奖授予法国科学家埃马纽埃尔·卡彭蒂耶（Emmanuelle Charpentier）和美国科学家詹妮弗·杜德纳（Jennifer A. Doudna），以表彰她们在“凭借开发基因组编辑方法”方面作出的贡献。
2019年诺贝尔化学奖授予美国科学家约翰·古迪纳夫（John B. Goodenough）、英国化学家斯坦利·威廷汉（M. Stanley Whittingham）和日本科学家吉野彰（Akira Yoshino），以表彰他们在锂离子电池领域的贡献。
AlphaFold
AlphaFold是由英国DeepMind公司开发的一款人工智能软件，旨在解决蛋白质结构预测这一生物学难题。自1953年科学家发现蛋白质的螺旋结构以来，蛋白质折叠问题一直是生物学领域的研究热点。蛋白质的功能与其三维结构密切相关，而AlphaFold的出现为快速、准确地预测蛋白质结构提供了可能。
AlphaFold利用深度学习技术，通过分析大量已知蛋白质结构数据，学习蛋白质序列与其空间结构之间的关联。该软件能够在几小时内预测出蛋白质的三维结构，准确度高达原子级别。这一突破性成果在生物学、医学、药物设计等领域具有广泛的应用前景。
2020年，AlphaFold在蛋白质结构预测领域的重要竞赛——Critical Assessment of protein Structure Prediction（CASP）中脱颖而出，其预测结果在准确性上远超其他参赛方法，为科学家们提供了前所未有的研究工具。AlphaFold的成功，不仅有助于揭示生命现象的本质，还为疾病研究和药物开发提供了强大的技术支持.
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