3 月 15 日，《纽约时报》报道称，苹果公司正在测试生成式人工智能（generative AI），希望这些技术有朝一日可以用于苹果的虚拟助手 Siri 上，尽管 Siri 的设计方式存在一些根本性的问题。

报道称，在 2 月举行的苹果年度人工智能峰会上，员工们了解了苹果的大型语言模型和其他人工智能工具。苹果工程师，包括 "Siri" 团队的成员，" 每周 " 都在测试语言生成概念，以应对 ChatGPT 等聊天机器人的崛起。

在微软、谷歌纷纷加码人工智能之际，苹果也试图追上步伐，防止掉队

《纽约时报》指出，这些下一代人工智能技术凸显了 "Siri"、"Alexa"（亚马逊语音助手）和其他语音助手如何在人工智能竞赛中浪费了他们的领先地位。尤其是 Siri，要实现有意义的改进，还面临着多重障碍。苹果公司前工程师约翰 · 伯基曾参与过 Siri 项目，并于 2014 年负责对其进行改进。他在接受《纽约时报》采访时解释说，这款语音助手是建立在 " 需要数周时间才能更新基本功能的笨拙代码上 "。

Siri 发布于 2011 年，即便经过数次改进，相比眼下 " 全能 " 的 ChatGPT 和微软 Bing，Siri 早已褪下当初的光环，功能鸡肋，甚至沦为脱口秀中的段子。

据了解，Siri 本质上是命令 - 控制系统，" 笨重的设计 " 使得工程师们很难添加新的功能。例如，"Siri" 的数据库包含了近 24 种语言的大量短语列表，使之成为 " 一个大雪球 "。如果有人想在 Siri 的数据库中添加一个词，伯基补充说，" 它会被放在一大堆里。"

这意味着像向集中添加新短语，这样简单的更新都需要重建整个 Siri 数据库，这可能需要长达六周的时间。添加更复杂的功能，比如新的搜索工具，可能需要一整年的时间。博基认为，"Siri" 不可能成为像 ChatGPT 那样的 " 创意助手 "。

就在 3 月 14 日，OpenAI 推出了 " 深度学习的最新里程碑 "GPT-4。据介绍，这是一款大型多模态模型，与 ChatGPT 所用的模型 GPT-3.5 相比，它的文本处理量扩大至 2.5 万个单词，还增加了图片处理功能。OpenAI 介绍，GPT-4 在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如，它在模拟律师考试中的得分能够排进前 10% 左右，相比之下，GPT-3.5 的得分只能排在倒数 10% 左右。