第一个被AI彻底消灭的职业出现 1700 万人受影响

ChatGPT 王炸升级后，引发了史无前例的行业地震。

围绕 ChatGPT 的失业性问题仍然是目前关注度最高的，但这并不是 ChatGPT 最可怕的地方。作为第四次工业革命浪潮兴起的标志，ChatGPT 对整个人类社会都将产生变革式影响。

尤其是 ChatGPT+ 的兴起，带来的将是全行业的彻底颠覆。所有的企业都将被洗牌，所有的商业模式可能被改写。

人类正处于生产工具变革的前夜，残忍的淘汰赛开始了！

01

从互联网 + 到 ChatGPT+

ChatGPT+，简单来说就是 ChatGPT 与各行各业的结合，旨在以 ChatGPT 强大的功能赋能行业的发展。

虽然 ChatGPT 推出的时间不到半年，但各大行业都在积极主动融入时代大潮，ChatGPT+ 教育、ChatGPT+ 金融、ChatGPT+ 医疗等等概念层出不穷。

那么，ChatGPT+ 究竟会引发怎样的行业海啸？在问答这个问题之前，不妨先回顾下互联网 + 带来的颠覆。

" 互联网 +" 即 " 互联网 + 各传统行业 "，但并非简单的二者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。

互联网 + 这个概念最早由易观国际董事长于杨在 2012 年 11 月首次提出。当时距离中国正式接入国际互联网已经过去了 18 年，处于中国互联网第二次跃升前后——移动互联网的兴起。

在此期间，微信、美团、滴滴、今日头条、小米，快手、B 站、抖音均乘着移动互联网的东风登上历史舞台。在风起云涌的细分赛道上，新一代的独角兽肆意生长，逐渐成为移动互联网时代的巨无霸。

而中国互联网第一次跃升则发生在 1999 年前后，阿里巴巴、腾讯、百度、网易、携程、盛大、京东几乎全部是在这段时间诞生。在此之后，中国互联网的基本模式成型：" 门户 + 社区 + 电商 + 社交 + 游戏 + 文娱 + 搜索 "，并引领超过 20 年的浪潮。

尽管两次跃升都引发了史无前例的剧变，但有它们着显著的区别。

第一次跃升中，互联网门户网站是主流应用方式；但在第二次跃升中，互联网开始与其他行业跨界融合，互联网成为了一个信息交流平台，和蒸汽机、电力一样是一种能源形态，定义为一种信息能源。

因此，互联网 + 短信有了微信、互联网 + 打车有了滴滴、互联网 + 外卖有了美团、互联网 + 娱乐有了快手、B 站……

尤其是在 2015 年全国 " 两会 " 上，国家响亮提出互联网 + 的概念，为互联网思维背书，无形中对其产生了巨大推动作用。

此后，" 互联网 +" 思潮席卷全行业，传统的工业、制造业、餐饮业、建筑业、医院、科研等行业利用互联网技术、思维、方法实现升级改造。

最狂热的时候，" 用互联网思维把每个行业都重做一遍 "成为业内信条。

可以说，互联网 + 彻底改写了商业模式，几乎没有不受互联网影响的行业。那些没有主动融入时代大潮的企业，都不可避免遭受猛烈冲击；而先行者的优势却成就了一批企业，带来了无限的机遇和无尽的财富。

如今，2023 年像极了 1999 年 +2012 年。

全新生产工具的诞生，对各行各业产生深远的影响，一批伟大的企业和产品正在破土而出。所有陈旧的观念都处于风雨飘摇之中，ChatGPT+ 改变一切的时代正在悄然拉开帷幕。

正如吴晓波在《激荡三十年》中所说的那样：

" 在科学史、艺术史和商业史上，当一个流派或国家正处于鼎盛的上升期，便会在某一年份集束式地诞生一批伟大的人物或公司。这个现象很难用十分理性的逻辑来推导，它大概就是历史内在的戏剧性。"

而历史的阀门一旦被打开，就不是个人能关上的。

02

垂直领域待引爆

如果上述还无法触动你的心弦，那么接下来的一些真实案例会让你切身感受到 ChatGPT+ 时代呼啸而来的紧迫感。

3 月 17 日，也就是在 ChatGPT 升级后的两天（升级前是基于 GPT-3，升级后是基于 GPT-4，后者比前者更强大），微软立刻将 GPT-4 接入 Office 全家桶。

这个消息有多重磅呢？

微软 CEO 纳德拉在当天发布会上直接放话：今天，进入人机交互的新时代，重新发明生产力。一边是全球最大办公软件，另一边是最强 AI 大模型，两者结合堪称 " 王炸 "。

当前，微软 Office 365 旗下的办公产品包括 Word、Excel、Powerpoint、Outlook、Teams 等等。接入 ChatGPT 后，这些产品内容全部可一键直接生成，整个过程就在眨眼之间。

面对如此强大的产品能力，市场反应激烈。发布会开始后，微软股价一路走高，当天一度大涨 3%，市值再度突破 2 万亿美金。

Office 全家桶从一个办公软件摇身一变为内容自动生成软件，效率呈指数级提升，实现对同行绝对性碾压，毕竟一切竞争最终都是效率之争。

十天后，Adobe 全家桶也接入了 ChatGPT，功能也同样炸裂——一句话就能 P 视频。

就在这疯狂的一夜中，比尔 · 盖茨发文感慨：ChatGPT+ 时代已经开始，盛赞其影响 " 不亚于互联网诞生 "。

再说一件更加可怕的事情，第一个被 ChatGPT 彻底颠覆的传统行业已经出现了。

据悉，全球不少广告公司和电商公司正计划大量开除设计师和服装模特，原因有二：一是现在有了 ChatGPT 和 Midjourney，这两个智能工具可以比设计师更快地画出更好的设计图；二是这些工具还可以生成比真实模特更好的模特图片。

这件事情随后在社交网络上得到一些电商老板的肯定，虽然 AI 生成的服装模特还存在一点瑕疵，但也完全够用了，这样一天可以省去 4、5 万雇佣摄影师和模特的费用。

中国 1700 万设计师和数十万服装模特的命运恐就此改写。

虽然 ChatGPT 的魔力已经被大部分人感受到了，但它的核心价值还没有被发挥出来，导致难以捉摸它的深度。

这与 2012 年移动互联网萌芽时代很像，当时距离苹果推出 iPhone 已经过去了 5 年，不过大家仍不明白为什么要把直板的诺基亚换成智能手机。但随着 APP 功能的进一步挖掘，智能手机生态被极大丰富，核心价值得到肯定。

当前 ChatGPT 也面临这个问题，其中一大原因就是它的商业落地模式悬而未决，面向垂直类行业的商业价值还未被充分释放。

以 ChatGPT+ 教育为例，一旦破圈，可能会对目前处于冰火两重天的教培行业产生全方位的冲击。

教培行业最重要的三个场景为增长场景、运营场景和课堂场景。在增长场景方面，教培行业的增长手段有两个，一个是投放 + 销转，一个是商务合作 + 销转。在这两个场景中，要实现用户的增长，就要与用户进行强接触，最终实现目标用户的转化，筛选出适合的服务人群。

但从获取客户——电话销售——微信私域——用户过滤的增长转化过程，是有一套成熟的标准作业流程的。而 ChatGPT 在逐渐学习这个过程之后，能够一步步的将步骤拆解再融会贯通，不断优化后最终复刻整个用户增长转化的过程，实现行业的增长。如果训练好 ChatGPT 的话，它能够做到与人类进行高达百次的多轮交互，将销售的工作代替 70%-80%。

在运营场景方面，以 K12 为例，ChatGPT 在这个场景中可以扮演一个全知全能的辅导老师角色。ChatGPT 既可以实现常规化的大班教学，就常规问题和一般知识向人群进行基础的知识传授，也可以进行小班化个性教学，根据学生的个人特点定制学习方式。

这可以大幅度降低 K12 的人力成本。

根据 K12 企业发布的财报，传统的线下教培机构教师薪酬占营收 30% 以上，在线教育企业的教师薪酬占比则在 20% 左右。

至于课堂场景。在 ChatGPT 时代，课堂被搬至云端，进一步降低租赁成本，并且头部教师辐射的学生数量更多，将大幅提高经济效益。

不过，要充分释放 ChatGPT 在教培行业的商业价值，还需要时间的打磨。

ChatGPT 在通用性方面已经展现出强大的能力，但在细分的专业领域，由于缺少垂直的、专业的领域知识，在可信度、精准度、专业度方面还存在较大不足。

百融云创 CEO 张韶峰认为，作为一个通用型的人工智能产品，虽然 ChatGPT 在技术上和垂直型的人工智能同源，但 ChatGPT 却不能直接被 " 搬入 " 垂直型领域。一个重要的原因是二者之间存在信息壁垒，通用型如果过渡到垂直型，需要时间的沉淀，需要进一步探索商业模式，同时更加需要借助于垂直领域的信息等助力。

两者之间的关系类似数理化等基础科学和医学、农学、气象学、材料学等应用科学之间的关系，既有差异性，但是也有交叉协作。

业内专家也表示，ChatGPT 目前的数据库仍较为有限，而且，ChatGPT 还没解决好及时性和准确性这两大关键问题，它有可能基于当前的算法和数据输出不准确信息。这对于教育、金融、信息等对于专业性、安全性要求极强的垂直领域来说，可谓是致命的。

基于当前的局面，未来最有可能出现的行业格局是 ChatGPT 这样的通用智能与垂直领域智能协同进化。

这一点，为垂直领域商业化落地带来了无限想象空间。

03

掀起创业热潮

而嗅到背后商机的人，已经下场攻城略地了。

李开复、王慧文、王小川，不仅这些 " 退休 " 的互联网老兵加入了，在阿里巴巴、腾讯、快手等互联网大厂的中高层也大胆辞职，加入这波创业浪潮。

从下游的应用方向来看，ChatGPT 引发的创业机会主要有两方面，一是对标 ChatGPT，发展自己的通用大模型或细分领域大模型；二是基于这些大模型，针对细分市场开发具体应用工具，即在垂直领域的挖掘。

对前者而言，国内在大模型及生成式 AI 方面的初创公司并不是很多，主要是一些技术实力雄厚的大企业在做，例如，百度、华为、阿里、字节跳动等都在大模型方面有持续投入。

而在大模型基础之上的应用层技术开发门槛相对较低，范围更广，或会催生出一批新兴创业企业。

总之，新的时代已经来临，在基础设施发生巨变的时代，在未来并不明确的开拓年份，胜利最终属于眼光独到且敢为人先的选手。