马斯克找老黄插队拿显卡：72亿订单,加价也要！

抢疯了！马斯克找老黄加价插队拿显卡——为了加速xAI产品研发。

英伟达明年1月才交付的GB200芯片，马斯克将以10.8亿美元（当前约72.65亿元人民币）抢先预购。

而且看老马的态度，就算是溢价也必须拿下。

虽然官方未正面回应上述传闻，但马斯克本人给相关推文点赞的做法约等于盖章了。

要知道，GB200性能≈5倍H100 GPU，一颗芯片（CPU+GPU）的售价高达7万美元（约50.7万元人民币）。

按网友的粗略估计，老马这是奔着10万个GPU的小目标去了(doge）。

如此一来，网友们也反应过来了，老马这是一门心思打算超越OpenAI呢~

所以，马斯克这提前囤货的手笔又是为哪般呢——

为Grok新模型储备弹药，与OpenAI展开竞争

实际上，这和华尔街日报此前曝出的xAI新动作有关。

据悉，马斯克旗下的xAI预计最早本月推出一款面向消费者的AI应用，与ChatGPT展开同台竞赛。

要知道，此前它家的Grok模型只在“搭配食用”，这下也是要有单独的应用了。

甚至，还有消息称xAI正在训练一个新前沿模型（可能是Groks系列的新版本），预计将在同一时间发布。

xAI希望新模型能在每个指标上被评为“世界上最强大的AI”。

虽然目前尚不清楚新的应用是否会使用新模型，但一切行动表明：

正在奋力追赶OpenAI的马斯克，不仅是现在，而且在可预见的未来，都需要大量算力资源。

更关键的是，马斯克这次抢先订购的GB200，性能上也确实大有提升。

作为英伟达下一代Blackwell架构芯片，它采用台积电最先进的CoWoS-L封装技术，并整合高度复杂机柜设计。

从给客户的实际交付来看，配备72个GB200芯片（36个CPU和72个GPU）的GB200 NVL72 be like:

（英伟达更倾向于出售搭载基于Blackwell GPU的服务器，而不是单独销售芯片。）

性能上，GB200（2080亿个晶体管、台积电N4P制程）最高可达前代H100 GPU的5倍，这是一款重点用于训练大语言模型（LLM）的芯片。

而组装版GB200 NVL72更是将训练速度（如1.8T参数GPT-MoE）提高了30倍。

不过与之对应的是，其功耗相当高。根据冷却配置的不同，GB200需要700W到1200W的功率。

另外价格上，根据今年5月汇丰银行分析师预计，一颗GB200（1个Grace CPU+2个B200 GPU）价格可能在6.5万~7万美元之间，且实际价格可能高出不少。

而上面提到的GB200 NVL72，售价可能在300万美元（约2181.93万人民币）。

然而，由于设计复杂，GB200芯片的量产计划一再受阻。

最近的一次问题出现在背板连接设计上，因美国供应商的Cartridge连接器测试良率不佳，量产时间恐再推迟至2025年3月。

也有传言称，此举导致微软宣布削减40%的GB200订单，并将部分订单转至明年中期发布的GB300芯片。

Anyway，虽然生产还在爬坡，但巨头们（包括谷歌、Meta等）抢先订购GB200的手还是毫不犹豫。

这不，凭借着和老黄的私人关系，马斯克这次也算是赶上了。

网友反应be like：

有一说一，成立于去年夏天的xAI，目前确实有和OpenAI、Claude等一众竞争对手掰手腕的资格。

拿最直观的公司估值来看，xAI最新估值500亿美元，是仅次于OpenAI的全球第二大私营AI创企。

再说产品，短短1年多时间，仅Grok模型就从1→1.5→2，基本隔两三个月就会升级迭代。

更不必说被英伟达CEO黄仁勋称为“奇迹”的超大规模数据中心，19天建成，手握10万个H100 GPU。

可以说，不缺资金、即将也不缺算力的xAI，正是大展拳脚的好时候。

与此同时，有时刻关注特斯拉的网友也分析了这一消息对特斯拉的意义。一句话：

同为马斯克旗下的公司，xAI能买的GB200越多，特斯拉就越能重复利用H100了。

老马天价薪酬案再被驳回，英伟达下一代GPU将提前6个月推出

事实上，由于马斯克“身兼多职”，关于芯片在特斯拉和xAI之间的分配经常引起争议。

拿最近上了国内热搜的“马斯克天价薪酬案”来说，一开始，特斯拉股东的状告理由就包括——

怀疑马斯克偷偷将本该给特斯拉的芯片转给了xAI，导致特斯拉竞争落后。

虽然该案目前再次遭到驳回，但每当有消息传出，双方关系就开始陷入“纠缠”。

这不，这次xAI的消息一出来，有网友又开始为特斯拉鸣不平了。

不过这边吵归吵。虽然GB200还未量产，但据说英伟达的下一代GPU——Rubin又将于2025年下半年推出。

这比之前的时间表提前了整整半年。（原定于2026年）

这一消息出自摩根士丹利的最新研究报告，其中提到：

Rubin GPU将采用先进的3nm芯片技术，标志着英伟达在高性能计算领域迈出了重要一步。同时，Rubin GPU的芯片面积将是上一代Blackwell的两倍，预示着更强大的计算能力和更高的能效。

不知道老马到时候会不会又去走后门（doge）。