首先,我们要在同一个起跑线上上,让我们看看定义。什么叫风向标县?Election bellwether counties in the United States are counties that vote in alignment with the country as a whole in United States presidential elections, so that the county votes for the candidate who ultimately wins the election. The strongest bellwether counties are those that back the winning candidate in all, or almost all, elections. There are a total of 3,141 counties or county equivalents in the United States.[1]
我把1988年以来维基百科提到的所有风向标县以及它们所在的州列表出来。还有自1980年来(包含2020年),所有有2次县选举结果最终不同于Electoral College (EC) vote的县也列在表里。总共105个县involved (out of 3141 counties (3.34%)涉及到27个州. 提及到2020年大选的共有80个县(19个州)。在这80个县中,18个县是在过去44-72年来第一次支持了一个“失败”的候选人(backing a losing candidate, as of today, referrs to Trump)。 在其余的62个县中,这62个县自1980年来(40年历史)共有2次选举不同于它们州的EC vote (Deviation)(其中有一次包括2020年)。也就是说它们州确认了JB, 但是这些县支持的是DT。这62个县中,41个县所在的州认证JB(该县实际投给了DT), 21个县所在的州认证DT(该县投给了JB)。所以说整个80个县中,59个县(74%)犯下了几十年来第一次或第二次错误? 这说明了什么? Made a sense to you? Not at all to me.
回到刚才高考的比喻,这等于说是最终考试结果出来了,这18个优等学生考试全部砸锅,另外62个上等生也考了很低的分数,结果这80个学生全部不能录取,这样的概率,可能吗?我的答案:不可能!随便你怎么辩解很难说服我,除非你告诉我考卷被调包了,偷梁换柱了这能解释得通。至于如何调包的,恕我无能力去侦破,但是我知道老川这次大选赢是个大概率事件。我相信数据产生信息,信息带给我们知识这个过程 (Data --> Information --> Knowledge),这是个颠簸不破的真理。