评论: 诺贝尔化学奖再颁给AI,我们不再需要科学家了？

阿法狗横空出世，颜宁就被AI失业了，所以选择回国当官是明智之举啊！

DeepMind其实没有任何技术和现象。只是花钱做了一些应用玩具。多数不成功，比如给NHS分析病理档案。少数成功，因为平均450M做一个模型。

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kingdale1 发表评论于 2024-10-10 07:55:32 这位太小看哈撕比斯了。DeepMind是他共同创立的，里面的技术方向都是他主持的。它的技术模式和现象的ChatGPT的不一样，并不是LLM。它的技术早就应用在谷歌内部的各个方面。比如数据中心的优化，每年给谷歌省的电费数亿。你这个人无知负面。

AI真的很棒，学古希腊语言的《圣经》时，chatgbt可以帮助翻译希腊语单词，很准确。

今年诺奖忘了初心

AI其实已经进化到相当高的程度了，其分析能力远远超过了人，而且其分析功能并不是按人的设计实现的，而是按其自己发现的规律进行的，其发现的规律是什么呢？因为数据量太大，往往人是看不懂的，这也是AI危险性的原因。

kingdale1 发表评论于 2024-10-10 07:55:32
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哈撕比斯创立DeepMind是一回事，但他多大程度上参与了ALphafold，他在算法上有多大贡献？

如果他没有主要技术上的贡献，他就不应该得奖。

没有观察和实验，就没有AI的基础。Alphafold能预测蛋白质结构，是从已知3D结构学会的。而结构是科学家实验测出来的。

AI离自己能观察和实验，还差得太远太远。

所有AI的所谓能力，都是建立在人手工获得的知识之上。离开人来打底子，AI就是一堆0和1，没任何意义。

这位太小看哈撕比斯了。DeepMind是他共同创立的，里面的技术方向都是他主持的。它的技术模式和现象的ChatGPT的不一样，并不是LLM。它的技术早就应用在谷歌内部的各个方面。比如数据中心的优化，每年给谷歌省的电费数亿。你这个人无知负面。
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令胡冲 发表评论于 2024-10-10 06:36:36
AlphaFold根本就不是哈撕比斯做的。既不是他个人原创，他也没有生化背景。他只是拉来了谷歌收购的大笔投资，重金招募AI工程师而已。6年前他在Kings Cross的团队平均基本工资已有27万。这些年他花了谷歌十几亿，没有一天盈利一元钱。多数产品不了了之。谷歌花钱供他玩玩具一样。AlphaFold也是最近才用Transfomer。里面没有任何独创技术。仅仅是一种应用创新。

生成式AI可以根据情况自动添加考虑因素和计算程序，强大的计算能力和联想能力保证了空间结构和蛋白质功能的高度吻合，在药物筛选和设计中节省了无数的经费。这个问题和要不要科学家没有直接关系，但对搞蛋白质晶体结构的人的需求是越来越少了。

这篇文章写的很好，把问题讲的很清楚。

AlphaFold根本就不是哈撕比斯做的。既不是他个人原创，他也没有生化背景。他只是拉来了谷歌收购的大笔投资，重金招募AI工程师而已。6年前他在Kings Cross的团队平均基本工资已有27万。这些年他花了谷歌十几亿，没有一天盈利一元钱。多数产品不了了之。谷歌花钱供他玩玩具一样。AlphaFold也是最近才用Transfomer。里面没有任何独创技术。仅仅是一种应用创新。


诺贝尔奖根本不应该发给这个人。至少应该是个团队。

Demis Hasbis是个奇人, 希腊父亲新加坡母亲，四岁就学下棋。剑桥少年班，后来选择先参加工作（17岁）。

文章写得不错有知识有思想，就是颜宁算广告植入吗？啥时拿诺奖。呵呵

谁说过不需要科学家了？科学家可以给AI公司打工啊，负责收集、处理、标注数据。负责培训AI工程师的生化知识。这些活都是苦劳力。而且工资不会涨。AI工程师工资会十倍增长。AI资本家工资会千倍增长，都是百亿身家起步。但生化科学家和普通码工会成铁锈蓝领，工资多年停滞。

在今后很长阶段，AI只能扮演干活苦力角色，会提高科研效率，无法取代科学家

此文这个观点说得很好：复杂大系统。其实换成另一个词就是：多样性。市场经济对计划经济最终总是能笑到最后的原因也在于此，它的生命力根源也就是因为它的复杂性，或者说：多样性。

这个世界就是基于多样性运行发展的。无论是宇宙还是生物都是如此。这个现象很早就被人发现，就是所谓的“幸存者偏差”。大自然不会去设计什么，它就是暴力堆叠，产生千千万万种不同的东西随机组合，最终最有效最稳定的东西取得统治地位，所谓一将功成万骨枯，我们所看到的每一个“自然”的东西，都是竞争中胜出的那一个，背后是数不清的被淘汰的“代价”。

生物进化是如此，没人去设计什么进化方向，它就是暴力突破，产生千千万万个变种，向所有的方向探寻，最终胜出的就是进化的方向。能产生的变种越多，这个物种越有生存适应力，越能更快速地进化。市场经济也是如此，没人能决定什么方向才是正确的方向，千千万万个人向不同的方向探索，有些方向众望所归，有些方向匪夷所思，有些方向“大逆不道”，没人能知道最终胜出的是什么，也没人能决定。这是复杂性，多样性的胜利。