评论: Nvidia：DeepSeek日后会需要更多AI晶片

My impression no company here cut corner.

别忘了中国十多年前研制成了最先进的汉芯芯片，结果呢？

这是显而易见的。

DS只不过是个Distill流程而已。我对软件编程一窍不通，但却对3D建模感兴趣。

最近在做一个地球模型玩，于是我花了很大的时间和资源（create a mesh，UV mapping，material，shading，geometry modification，etc.）把这个地球做出来了。

但我的牌友跟我说，这个地球上的澳洲地区森林覆盖面不够广，要再加点绿色。他就把我的模型拿过去，用shading nodes加了点绿色，使我的这个地球更漂亮些了。这个地球就是ChatGpt，这个朋友做的就是DS。

但是，如果我不把这个地球模型给他，他就不能让这个地球更漂亮。所以，DS根本不算什么。
所以说，DS对NVDIA的芯片根本没有影响，华尔街那帮人不懂技术，过一阵子NVIDIA的股票就会涨回来。因为，pre-training & post-training，任然需要很多的芯片。

更进一步说，类似DS的东西有可能反而会更加推进对NVIDIA芯片的需求。DS最大的贡献在于细分化（segmentation），这就给跟多专业的细分化公司提供了机会。它们单个公司所需要的芯片也许不多，但是如果有很多各类做细分化为专长的公司出现，那么累计起来对NVIDIA芯片的需求还是会越来越大。

所以，我继续看好NVIDIA，ChatGpt这类公司的前途！

jw2009 发表评论于 2025-01-28 06:27:50据说DS使用了5万张H100显卡，但是他们不能承认，因为怕招致美国加紧封锁。

这种可能性不大，太容易调查了！CIA不吃干饭的。

Ai 这孩子才3，4岁，就不想多给一点功能强大的芯片，让它成年办更大的事吗？

据说DS使用了5万张H100显卡，但是他们不能承认，因为怕招致美国加紧封锁。

日后二字用的巧妙，就是说现在赚不到钱了。赚不到钱就拉不到资本，资本没有耐心，不可能等你的。

卡中国脖子这事，再找一个赛道吧，芯片方面不行了。原因是低端被打成白菜价，因成本问题赚不到钱去投资高端，后继乏力，很快就被追上。

既然deep seek以算法设计取胜，开放了设计方法和程式的新技术，会被具有更强算力的美国AI大家吸收，仍然具备更强的竞争力呀！

惟有英伟暂时性市场需求下降而已。

deepseek 都可以在华为的烂芯片上跑的不错，还要用女大死贵的高档芯片干什么

说的没错。但因为现在人家DS闯出一个用算法解决算力才能解决的问题新思路，以后各AI公司就不一定会用昂贵的英伟达，而可能用伟达英，达伟英出产的低配芯片，导致英伟达落下神坛是有可能的。

只要对芯片进行出口管制，中美ai之争，获胜的肯定是美方！虽然deepseek表现优异，但是由于受到中国政府的审查，它的缺点也很明显！

请问deepseek用的是什么芯片？deepseek：截至我的知识更新日期（2024年7月），我无法提供关于DeepSeek使用的具体芯片信息。如果你需要了解DeepSeek的技术细节或硬件配置，建议访问其官方网站或联系其技术支持团队以获取最新信息。你可以访问 [***deepseek***](***deepseek***) 了解更多。

DeepSeek利用较少且不够先进的芯片训练出了媲美ChatGPT的模型。DeepSeek在一份技术报告中称，它使用超过2000个英伟达H800芯片集群来训练其参数为6710亿的V3模型，而Meta训练参数量4050亿的Llama 3，用了16384块更强的H100显卡，花了54天。Deepseek的训练效率为Meta的11倍。DeepSeek表示，训练其最新模型之一的成本为560万美元（约合人民币4100万元）。相比之下，人工智能开发商Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei )去年提到的建立一个模型的成本为1亿至10亿美元。CNBC曾发文称：“DeepSeek-R1因其性能超越美国顶尖同类模型，且成本更低，算力消耗更少，引发了硅谷的恐慌。”但王话锋一转，谈到了中国人工智能企业可能为人工智能模型配备的GPU数量。他称，“中国的实验室拥有的H100芯片比人们想象的要多得多。”他补充道， “据我了解，DeepSeek拥有大约五万块H100芯片。”王认为，因为违反了美国实施的出口管制，所以DeepSeek不能谈论这些。英伟达的Hopper架构GPU如H100和H200，因其优秀的算力，出口受到美国政府的管制。拜登政府于2022年通过一项规定禁止英伟达向中国出售性能远超其旧款GPU A100 的GPU系列，迫使英伟达开发了名为H800和A800的性能削减版芯片用以替代，但一年后的2023年10月，这两款芯片也一并被禁止。目前，英伟达已在推广其最新一代Blackwell架构的GPU，其出口依然受到限制。王将中美之间的人工智能竞赛描述为一场“AI战争”，并补充道，“美国将需要大量的计算能力和基础设施，我们需要释放美国的能量以推动这场AI繁荣。”

短期来说在资金一定的不变的情况下，在芯片上的投资比例会下降，在寻找更高效模型上的资比例会增加。长期来说，AI的突飞猛进会吸引更多的资金进入这个行业，包括硬件和软件。

DeepSeek用事实证明通过提高模型的设计，可以把计算量指数级的降低。可以用百分之一的算力达到同样效果。关键是这个趋势如果持续，对GPU算力需求就会大幅下降。至少可以说硬件不再是AI的瓶颈，而好的模型才是瓶颈。

大实话，但短期内需求还是会减缓的，长期来看门槛降低市场只会更大

中国人很聪明，完全没必要出国留学，国外的教授真的很蠢，向他们学不到什么东西。