瓶颈是软硬件设计共同造成的，多核肯定是趋势

常常有人拿人脑和电脑比，说电脑怎么都不如人脑效率高。

人脑之所以这么高效，就是因为它是并行计算的。每一个神经细胞的运算能力其实相当低，可能不如6502吧，但结合起来性能就高了。

软件方面大家感觉电脑慢，不是因为某一个操作慢，而是多数操作都在等待状态。例如OS启动时读入不同驱动，检测初始化不同硬件，渲染桌面等，如果这些操作都能并行处理，那速度就快很多倍了。但软件很少考虑到多核的设计，仍然避免使用多线程/进程，因为在传统架构下多线程和进程耗用太高，例如切换context的代价。

而硬件上核之间用总线、DMA一类的连接共享资源，程序数据都要从内存读取，从硬盘装入，使得瓶颈都在传输阶段。像人脑细胞分成不同的功能区域，“程序”都存在脑细胞和神经连接上，数据则在采集阶段就被体神经细胞预处理了，并且同时派发给相关的脑细胞处理。

人脑这种处理方式如此先进，为何电脑不用呢？其实人工神经网络算法已经发展好几十年了，只是硬件架构不能突破传统的冯诺依曼或者哈佛架构的模式。现在发展多核技术，其实是向这个方向发展的探索，电脑架构迟早会有场革命性的变化的。


我设想以后的电脑应该有至少几百几千个核，分成若干功能模块，模块间网状互联，模块内也是网状互联，每个核有自己的程序存储单元，互联总线控制器也是可编程并有存储单元（相当于神经网络中的加权），外部设备要像SCSI那样有处理器进行预处理和控制，并有可编程DMA进行常用设备间通讯（相当于生物神经系统中的条件反射）。当不用时应进入休眠状态，数据程序都存储在核内置的EEPROM里，内存充当缓存作用也在核内。而现在的内存则充当临时交换存储器，硬盘只做备份用，常用程序都直接放到核内。以后升级电脑就加核就好了，每个核里内存外存都内置了。