新冠疫苗为何可能不防传染？

Pfizer和Moderna的疫苗，在英国已经被批准了，在其它国家也批准在即，其数据也公布了，专家基本上是首肯的。看来，在年底前全世界大规模使用的可能性很大，如果这两个疫苗效果真的那么好，估计明年年中，世界从疫情中恢复的可能性是很大的。

西方国家不像天朝，一个好事出来了，总有挑刺的。面对挑刺，Pfizer和Moderna的发言人，都出来澄清了一些事。有个事，两个公司都说了，疫苗不能保证感染者不被传染，或传染给别人，这是啥意思？

我的理解，这个疫苗是针对新冠病毒的S突起的，S突起上有可以结合到呼吸道上的ACE2受体，进入血液，再通过不同组织细胞上的ACE2受体，进入目标组织，引起伤害。S蛋白只是进入的钥匙，不是引起伤害的刀子。

Pfizer和Moderna的疫苗,是植入一段表达S蛋白的基因mRNA， 在体内表达出S蛋白的片断，激起机体对此的免疫反应。理论上，活疫苗可以激起体液免疫（抗体）和细胞免疫，而灭活病毒仅可以激活体液免疫。不知这类新疫苗的情况如何，但针对S蛋白的中和抗体必须要形成，否则这个疫苗没法上三期临床的。

大多数抗体都是血溶性的，如IgM，IgG， 只能对付血循环里的新冠病毒。有一种IgA,是分泌于粘膜粘液中的，可以结合在呼吸道，消化道表面的病毒。Pfizer和Moderna都这么表态，说明它们的疫苗无法产生有效IgA。

因此，当一个人打了疫苗产生免疫后，再吸进病毒，由于在呼吸道表面没有IgA的保护，病毒仍然能够进入体内，因此公司说疫苗不能保护被传染。病毒进入血液后，会遭到抗体阻击，但保留在呼吸道粘膜细胞内的病毒，仍然可以生存，甚至繁殖。此人呼出气体中，仍然可能携带病毒，继续传染给别人，所以公司说不能防止传染。

那是不是这个疫苗就没用了呢？非也！病毒产生毒害，是通过血液传到全身后引起的，血液中的抗体能大量消灭病毒，因此打了疫苗后，发生症状的可能性减低了。而且，少量的粘膜细胞，并不能繁殖大量的病毒，慢慢的病毒就自然死亡了。

另外，要注意的是，打了疫苗并不等于保证产生免疫，这是个概率问题。Pfizer和Moderna报告的保护率都在94%以上，这是个统计学trick,就像美国大选前的民调一样，并不等于实际上就是这样。

我想象中的临床试验方法是这样的：试验组和安慰剂组暴露在同样条件下，比较两组的感染率，进行统计学分析，根据P值，如果随机因素造成的概率50%,可以上市。大多数治疗药物都是这样做的，危害性不大的流感疫苗也是这样做的，其前提是两组试验者要保证一致的暴露情况。这样的设计，总例数只需几百人就可以了。

Pfizer公布的方法是这样的: 招募到的受试者被随机双盲注射两剂疫苗或安慰剂（间隔7天），然后就让他们如常生活，并没有强调不许自我防护。当其中出现确诊的新冠病例到达164例时，或总例数到达44，000时，（看哪一个先到达），则终止试验。按原计划，在达到确诊新冠数30，60，120例时要进行中期分析，但因技术原因无法进行。到11月份，总试验例数达到了43，538例，已经接近44，000的终止指标时开始了中期分析，当时的确诊新冠病人有94例，其中打疫苗只有8例得病，因此得出保护率90%的结论。最后做完时，保护率增高到95%。Moderna的做法类似，只是总例数是30，000人。

这样做，有其无奈之处。新冠病毒是高度致命性病毒，伦理上不能要求受试者不进行自我保护，但客观上，这样做参试者的暴露情况是不一致的。于是，统计学出来说话了，理论上，当例数足够大，而且两组都是随机取样，那就能保证两组的暴露情况是一致的。

科学的随机不是闭上眼睛抓一把，这样不是真正的随机。随机必须遵循科学的方法，比如抓老鼠，就得把所有老鼠编上号，用电脑随机产生程序打出一串号，根据这些号选取相应的老鼠。否则，那些活跃的老鼠不容易抓到，而容易抓到的都是迟钝老实的，统计结果就会出现偏差。

因此，在临床试验中，真正的随机，是将全部人口编号，然后根据随机号抽取分组。但实际上是无法这样做的，试验者必须是自愿的，来的时候也不相同，这样的随机是很可疑的。这样做出来的结果，虽说统计学过的去，但里面水分很大。

就从Pfizer数据来看，安慰剂组的感染率只有 86/43538/2=0.39%， 瑞典无防护的自然感然率达到20%以上，怀俄明州的数据也有15%，本试验群如按20%计算，安慰剂组的发病人数应在4000例以上，实际上只有86例，应该是防护得很好，减少了40倍以上。这个设计的干扰因素过强，比如做灭鼠剂在冬天的效果试验，如果冻死的比药死的多，那灭鼠剂的结果就很不准确了。这个临床试验中的受试者自我防护作用和疫苗具有同样甚至更强的功效，不去除防护这个强干扰因素，是无法得出准确结论的，就像照相，原图不行，再是PS也不济。感觉这个试验中的统计学就像PS，成了事实上的虎人工具。

但因为每个试验者都应该测定了中和抗体，那是客观指标。有了客观指标，再加勉强过得去的临床统计学治疗，也就可以了。再说，临床试验中那些得了病的一定是受到有效病毒暴露了，因此在他们中间是否接种疫苗而造成的感染率不同，确实具有一定的意义，但我觉得这不是真正意义上的统计学显著差异，而只是算术差异。这里的95%有效率，并不等同于统计学上的95%有效率。

不管怎么样，我们现在至少在不到一年的时间内完成了以前需要十年以上努力才可能完成的伟大成就，给世界带来了光明，这是科学的胜利，有点瑕疵，不足以道也！