AI agent 生态系统模块

下面是对图片上各个板块（Section）标题及其涵盖公司的大致功能或定位的说明，帮助理解每个板块代表的含义：

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1. AGENT ORCHESTRATION AND MANAGEMENT

• 主要含义：
  
  这一板块的公司/平台重点在于“智能代理（AI Agents）的编排与管理”，包括开发、部署以及调度AI模型或Agent，使其能更好地与应用和数据进行互动。
• 适用场景：
  
  例如构建能够执行多步任务、在不同应用之间来回调度，或帮助模型进行训练与监控等。
• 代表公司：
  • CrewAI、Daily、LangChain：提供AI开发框架、集成和运行时环境。
  • LlamaIndex：侧重为大语言模型提供向量索引与检索增强能力。
  • Weights & Biases：专注于机器学习训练的可视化、监控和实验管理。

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2. SYSTEM INTEGRATORS

• 主要含义：
  
  这些企业通常是大型的IT与业务咨询服务公司或外包服务商，能够帮助客户将各种技术（如AI、云计算、大数据等）整合到其业务流程和系统当中。
• 适用场景：
  
  大多提供端到端的解决方案，从战略咨询、系统设计，到实施部署、运维支持等。
• 代表公司：
  • Accenture、Cognizant、Deloitte、EXL、EY、Infosys、Quantiphi、SoftServe、Tata Consultancy Services、Tech Mahindra、Wipro。

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3. AGENT PLATFORMS AND APPLICATIONS

• 主要含义：
  
  这一板块包含的是能提供直接可用或可定制化的“AI应用”和“智能代理平台”。与“编排/管理”不同，这些平台更注重提供现成的（或较容易集成的）功能模块和行业解决方案。
• 适用场景：
  
  提供各类行业应用（如安全、设计、办公自动化等），或者提供平台让企业快速搭建和部署AI应用。
• 代表公司：
  • Adobe：在创意和数字媒体领域提供AI工具。
  • Cadence：电子设计自动化（EDA）领域，利用AI辅助芯片、系统设计。
  • Codeium：提供AI辅助编程与开发工具。
  • CrowdStrike：网络安全领域的智能防护。
  • Glean、Perplexity：在文档搜索、信息问答等方面提供AI应用。
  • SAP、ServiceNow、Siemens、Synopsys：针对企业应用、自动化、制造及工程设计等领域的AI解决方案。

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4. DATA PLATFORMS

• 主要含义：
  
  这些公司主要聚焦“数据管理、存储、分析和处理”的平台或工具，为AI应用提供数据基础设施支持。
• 适用场景：
  
  处理海量数据、提供实时/批量分析、数据可视化、数据治理等，为企业AI策略奠定数据支撑环境。
• 代表公司：
  • Cloudera：大数据处理和管理平台（Hadoop生态）。
  • Cohesity、Dataloop：数据存储、备份、管理及可视化等。
  • DataStax：基于Apache Cassandra分布式数据库的企业级数据平台。
  • NetApp、Teradata：提供企业级数据存储、处理解决方案。
  • Oracle：数据库和企业应用软件巨头。
  • VAST (VAST Data)：高性能数据存储和管理。

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总结来说，这张图按照“AI代理技术堆栈”从上到下大致可以分为：

• Agent Orchestration and Management（智能代理的管理与调度层）
• System Integrators（系统整合商/咨询服务商）
• Agent Platforms and Applications（AI应用和平台层）
• Data Platforms（底层数据平台与基础设施）

这些板块共同构成了企业实施或部署AI应用时所需要的完整生态系统，各自从不同维度提供技术、服务或基础设施。