争夺人工智能领导地位 中国的优势与劣势

争夺人工智能领导地位 中国的优势与劣势
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中国希望在人工智能领域成为全球领导者。乍看之下,中国似乎可以从其对本国民众进行的大范围监控中得益。但仔细看来,这也可能成为一个劣势。

中国政府官方政策目标是到2030年成为全球领先的人工智能大国。为此,中国不惜投入巨资。

仅在今年,这个世界第二大经济体就计划投资150亿美元,用于人工智能项目——短短两年内增长了近50%。这些投资旨在帮助中国科技巨头,在与美国竞争对手在人工智能聊天机器人的开发方面能保持并驾齐驱。

尽管美国和英国拥有全球最先进的人工智能实验室,但并不是所有专家都认为西方将在未来主导人工智能竞赛。李开复便是其中之一。他是来自台湾的计算机科学家、风险投资家,科技界领军人物。他早于2018年便预测,中国将迅速超越美国成为人工智能超级大国。

李开复认为,人工智能的创新阶段已经过去,如今,世界正处于人工智能实施阶段,而中国正是在这一阶段占据了先机,因其多年来通过监视本国民众而积累了大量数据。

全球估计约有10亿个监控摄像头,据估计其中一半以上安装在中国。李开复指出,人工智能平台可以利用这些数据进行训练。

数据质量是关键

其他专家则对此持反对意见,他们认为,人工智能革命仍处于起步阶段。“在人工智能领域尚未发生重大创新,相反……目前美国在这一领域处于优势地位”,华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院荣誉教授佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)对德国之声表示。

多明戈斯谈到了大数据会带来“收益递减”的问题,表示纯粹靠大量数据并不一定带来优势。

“数据的多样性也很重要”,多明戈斯解释说。“我宁愿选择来自欧洲而不是中国的数据,因为它们更加多样化,因此能够从中学到更多。”

芯片限制影响北京实现其雄心

美国对北京的野心表示担忧。去年,美国对最先进的存储芯片实施了出口限制。中国企业需要这样的芯片用于人工智能语言模型。

“最先进的人工智能系统需要大量硬件——数千个高度专业化的芯片,一次可持续运行数周或数月”,新美国安全中心执行副总裁、研究主任保罗·沙尔(Paul Scharre)对德国之声说。“如果中国无法获取这些芯片,将不能建造最先进的系统,而随着芯片技术的不断发展,这一差距可能会进一步扩大。”

无“芯”前行?

尽管如此,中国科技公司可能会找到绕过禁令的方法。此外,中国半导体市场还可能出现投资热潮,因为中国制造商也在改进自己的芯片。

另一个问题是,目前美国的机器学习平台仍是开源的,可以被自由复制和修改。“如果你能获取一个经过训练的人工智能模型,就可以不需要那些先进的芯片了”,沙尔说。“因此,出口管制有可能变得无效”,他警告称。沙尔还写了一本关于“在人工智能时代的权力”的主题的书。

事实上,中国已经有了自己的聊天机器人——例如,百度聊天机器人“文心一言”(Ernie)已向全球公众推出,仅比美国竞争对手晚了几个月。

中国妨碍了自身的进步

在成为人工智能世界大国的道路上,中国还面临其他障碍。虽然政府一方面鼓励推动技术发展,但另一方面,习近平在过去两年里对科技行业的严厉打压可能使该行业领导者变得更加愿意进行风险规避。

耶鲁大学法学院蔡保罗中国中心研究员卡曼·卢塞罗(Karman Lucero)对德国之声表示:“我们看到技术部门出台的规则和执行措施呈爆炸性增长。”他说,“这些措施往往很不透明,甚至先于新规则出台之前就已开始实施,这会对行业产生寒蝉效应。”

卢塞罗认为,中国政府的审查甚至可能变成一种不利因素。通过编写程序,使得许多受限主题不被允许讨论,从而导致大量数据缺失。这样一来,人工智能模型将无法充分发挥其学习潜力。在中国有很多内容受到审查。且具体被审查的内容一直在变化。“今天允许讨论的主题,明天可能就会被禁止”,卢塞罗说道。

高技能人才的流失

在中国,还没有足够多的高技能人才来帮助北京实现其目标。虽然中国正在努力建设一支人工智能人才队伍,但留住顶尖人才是一项挑战,因为这种高技能人才在全球范围内都很吃香。

“人才流失是主要障碍之一,因为中国的专制体制留不住人才”,沙尔说。“中国的顶级人工智能研究者正在离开这个国家。他们离开不仅仅是为了去国外学习和工作,而是愿意选择一种更民主的生活方式。”

尽管存在这些问题,沙尔认为,中国的人工智能实验室仅比目前西方顶尖研究实验室落后18个月,而且在人工智能应用于社会方面,中国已经领先一步。

“对于专制者来说是一种梦幻工具”

多明戈斯表示,正当美国和欧洲还在讨论是否应出于安全考虑而暂停人工智能的运用时,中国正全力以赴地推进人工智能的应用。毕竟,它“对于专制者来说是一种梦幻工具”。

他警告说,“对于我们民主世界而言,令美国处于领先地位绝对必要。一旦中国占据了人工智能领先地位,我们将在政治、经济和军事上面临重大问题。”

在过去的一个世纪里,美国的文化和技术传播到了世界各地。如果未来中国在人工智能领域取得领先地位,人工智能的世界将变得更加类似中国,多明戈斯担心地说道:“在某些方面,这可能没问题——中国有很多了不起的地方——但就意识形态而言,这是非常危险的。”

大侠独孤求败 发表评论于
据说据说 发表评论于 2023-07-30 08:20:28

美国大学数学系里的牛人和工业界里的牛人,都不是中国人。

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您听说过一位名为陈省身的先生吗?对自己一无所知的事十分自信地信口开河来展示自己的知识量,也是本城普世的共同特征之一。为啥本城这层次的都是信普世的呢?偶然还是必然?有意思。
Smileymoon 发表评论于
zhanglao9 发表评论于 2023-07-30 08:34:33
说数学中国比美国厉害,主要是指明天。国际数学竞赛,各国的代表队,都是华人的面孔。
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数学竞赛=数学研究能力?别在那贻笑大方了!中国出做题专家不假,参加了32届国际奥数比赛,拿到140块金牌,但中国至今还没出一位菲尔兹奖获得者。
旁观者XWY 发表评论于
中共一早就规定人工智能必须符合社会主义价值观,决不能产生异端邪说。除了监督维稳,看不到生成式人工智能在中国流行。
tesuji 发表评论于
宝刀屠龙 发表评论于 2023-07-30 10:43:10tesuji 发表评论于 2023-07-30 09:18:41
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该update你的信息库了?
截止2023年5月,美国超算无论是数量还是算力都已经是top 1

Distribution of supercomputers in the TOP500 list by country (as of June 2023)
United States 150
China 134
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嗯,我只是随便谷歌了一下,我不是想比较中美的超算,我只是想说用数字说明中国至少在算力上不是太落后(至少比第三名日本强的多),现在中美的AI研发美国更注重基础,中国更重视应用,其实是互补。
宝刀屠龙 发表评论于
tesuji 发表评论于 2023-07-30 09:18:41
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该update你的信息库了?
截止2023年5月,美国超算无论是数量还是算力都已经是top 1

Distribution of supercomputers in the TOP500 list by country (as of June 2023)
United States 150
China 134
tesuji 发表评论于
这篇文章又搬出来了意思形态的理由来断言中国不行,文章如果这么写,其实就和中国文革时的文章没什么区别了。AI是一个宏大的领域,GPU/CPU只是其中的一个部件,并不能决定生死,2022年,世界超算500强里中国有173台,而美国只有128台,特别是第三名的日本才33台,别的不说,要赶上中国除了有GPU/CPU,还要有钱吧?再说中国芯的超算也不是那么差,用中国芯的太湖之光世界排名第六,中国多制造几台太湖之光就可保证中国有足够的算力了。BTW,据说华为准备使用中芯国际制造7nm芯片,虽然中芯国际7nm线的yield只有50%,但也就是芯片贵一点,在整台超算的造价中也只是一小部分。
zhanglao9 发表评论于
说数学中国比美国厉害,主要是指明天。国际数学竞赛,各国的代表队,都是华人的面孔。
zhanglao9 发表评论于
现在人工智能的牛人,都已经是昨日黄花。人工智能的基础是数学,数学中国明显比美国厉害。当然了,中国不是最厉害的,最厉害的是俄国。美国顶级数学家,为了了解现代数学研究的前沿,都要自学饿语,去看俄国的数学杂志。
据说据说 发表评论于

美国大学数学系里的牛人和工业界里的牛人,都不是中国人。
据说据说 发表评论于

在人工智能领域,中国没有任何优势。
长剑倚天 发表评论于
至于算法,其实是建模!数学和统计学综合的模型!
这方面中国(含台湾),俄罗斯基础深厚,人才辈出。印度人才还不行。
要我的建议:禁止高端数学统计人才移民,美国就得抓瞎!
长剑倚天 发表评论于
现在还没有真正的人工智能,所以要靠大数据海量阅读,来形成虚假的思考智能!
shanghai70 发表评论于
李开复其实没有完全错,中国这方面确实曾经世界领先,只是他也低估了独裁制度下一个昏君的作用
theriver1 发表评论于
李开复认为,人工智能的创新阶段已经过去,如今,世界正处于人工智能实施阶段,而中国正是在这一阶段占据了先机,因其多年来通过监视本国民众而积累了大量数据。他早于2018年便预测,中国将迅速超越美国成为人工智能超级大国。
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李开复的话简直让人笑掉大牙!他竟然无知到认为大数据采样和分析=人工智能?!这种水平当初是怎么混进谷歌和微软的?AI的三大基础-数据、算法、算力,大数据仅仅是其中之一而已。更重要的算法和算力,美国甩开中国十几条大街!而且现在随着美国对中国的AI芯片禁运,距离还在不断拉大!
更何况,现在美国一枝独秀的生成式AI,更是全球几亿人不停地训练,支持一百多种语言,中国怎么比啊?
zhanglao9 发表评论于
中国最大的优势就是老祖宗留下的传统专制制度,和没有什么隐私文化传统。从而保证可以用国家的力量发展大模型。而且可以收集足够的数据训练模型。有人说,中国没有最新的GPU,所以AI不行。这其实是外行。中国政府和企业有很多的电脑,现在技术已经出现,可以利用这些电脑做分散性训练,性能远超任何几百万最新GPU的集成。政府下一个指令,装一个软件,晚上电脑不要关机,就能轻松解决GPU卡脖子问题。我个人认为,人工智能的瓶颈是发电的能力。
smart321 发表评论于
中国这就是好高骛远,作为一个贫穷落后的国家就应该踏踏实实把老百姓的生活还有社会福利搞好,而不应该花大量的金钱与美国日本这样的发达国家去竞争人工智能,这就是体制造成的
宝刀屠龙 发表评论于
这篇文章总体还是比较客观的,正面反面都有介绍
党国在数据这一块确实有三大天然优势
1)中国数据平民华应用走在世界前头,比如扫码支付个人信息全面上网等会产生用于AI分析的海量数据
2)中国人口本身就足够庞大,无论是个人行为模式或者商业模式都比西方更加丰富,这也是一大优势
3)中国数据可获得性,相比西方更高,这种低学习门槛这更也有利于AI在更大范围内铺开
中国需要克服的几个障碍也很具体
1)AI学习理念和技术,如果技术路线设计不出来,再多数据也白搭
2)海量有效学习数据埋在更海量的垃圾数据中,如何能科学地提取是有效学习的前提
3)硬件,高质量快速的学习需要顶级AI芯片,一旦硬件有代差,再好的数据也弥补不了这个gap
最终鹿死谁手,个人认为很难预测,拭目以待吧
墙头的一朵梨花 发表评论于
想多了,就土共粪坑国那个尿性的德性,没戏!哈哈哈哈
To_Me 发表评论于


罗刹国的马户们又想在这里叉杆子,。呵呵