上文简单介绍了用个人特征来解释个人财富的基本框架，也就是MINCER的方法。
有朋友评论称之为盲人摸象，这个评论深得我心。
其实，凡是以实证为基础的研究，本质上都是盲人摸象，能摸到象就是胜利。
你摸一条腿，我摸一个耳朵，他摸一条尾巴。各种情况都汇总到理论经济学家那里，他们写出模型来解释这些现象，就相当于毛笔一挥画出他们认为大象的样子。然后，这些千奇百怪的大象图又回到实证经济学家手中，继续摸。
几百年下来，有的象被摸得差不多了，有的象还在摸。
而那些久经考验没有被实证经济学家骂死的大象图就成为经典经济学理论，进入到课本，教给那些以后要继续摸象或饲象或训象甚至要屠象的年青人。
经济学就是这样的，华山三十六，技成天下行，只要精通以上项目中的一样就可以称为经济专家。
当然，如果有人身兼摸象，想象，画象，饲象，训象和屠象于一身，我们就称他/她为经济学大师。
所以，邓小平是大师级的经济学家，他的“摸石头过河”理论就是盲人摸象的经典。而他的家庭联产承包制是西方制度经济学课本中经典中的经典。
闲言少叙，我们还是回到个人财富问题来。先来看看这种用个人特征来解释个人财富的方法为何在广泛的数据的基础上如此成功。
首先，第二次世界大战结束不久，美国劳动力统计局和普查局开始了每个月统计50，000个家庭的当代人口普查（Current Population Survey，CPS)。
这个调查可以完备地收集关于个人的雇佣，失业，收入，工作时间等就业信息，年龄，性别，种族，状况和教育等人口信息，以及职业，行业，技术，健康，保险，以前工作经验等等附加信息。
到现在为止，这个调查持续了超过50年，成为经济学PHD学生用来练手的理想数据库。
当然，也就是练练手，该做的研究都基本上被FREEMAN，KATZ和DAVID CARD等人做完了。这种级别的数据库，还能等到一个半通不通的家伙来做？
1968年，密歇根大学的社会研究所为了控制上文所说的个人隐含特征，推出了PSID数据（The Panel Study of Income Dynamics)。
这可能是世界上第一个连续跟踪调查大概7000个家庭的经济社会情况达到40年之久腜ANEL DATA。
这个数据库是经济学家的圣地，在过去的四十年里，有超过2000篇学术论文，书籍，政府报告，工作论文是建立在这个数据库的基础上的。学术文章发表在234个不同的专业期刊上。
同时，由密歇根大学每季度公布一次的美国消费者信心指数，表现了景气循环，直接影响美元汇率的走势。密歇根大学也凭借对微观数据的把握一跃成为影响世界经济金融形势的大经济学府。
其次，其他发达国家跟进的速度也非常快。1972年英国国家统计局有了一年一次的普通家庭调查（GENERAL HOUSEHOLD SURVEY，GHS）。
1992年开始了一个季度一次的涵盖1%劳动力的劳动力调查（LABOUR FORCE SURVEY，LFS）等等。
连续跟踪数据有1976年开始的新劳动收入调查（NEW EARNINGS SURVEY， NES）和1991年开始的BHPS（BRITISH HOUSEHOLD PANEL SURVEY），
德国，意大利，法国，西班牙全都不是省油的灯，在60，70年代纷纷发布了自己的调查数据。
尤其是在欧盟成立后，欧洲一体化进程使得各国的统计系统开始融合，出现了统一标准的劳动力调查（LFS），统一标准的连续跟踪数据库（EUROPEAN COMMUNITY HOUSEHOLD PANEL， ECHP），统一标准的生产力数据（EUKLEMS），为了欧洲的最终统一奠定了数据基础。
其中的意义，就类似于公元前二二一年秦灭六国后，秦始皇发诏全国统一度、量、衡；车轴距离一律为六尺，即“车同规”。
上面讲了欧美列强的盲人摸象（日本韩国就免了，不给它们打广告），最后，讲一下中国的盲人摸象。
中国从来就不缺乏埋头苦干的人。
尽管中国统计局只提供宏观数据，中国的微观数据还是有的。为人称道的是中国社科院经济所（以赵人伟和李实为首的一批中国经济学家）在1988年，1995年和2000年三期的调查（Chinese Household Income Project，CHIPS），让我们终于摸到了中国个人财富问题的象尾巴。这个数据库的存在使得我们很多似是而非的观念得到了纠正。
比如说，为什么要入党？
李实告诉你，入党在1988年可以提高男性收入5.4%，对女性更重要，可以提高10.3%。
在1995年入党收益对男性变得更高，5.8%，对女性则降到6.3%。
可见，男性入党的收益稳中有升，对女性则在下降（>， p200）。
再比如说，是读书上大学好，还是进工厂当学徒好？
嘿，嘿，李实说，如果你上了四年大学，收入稳稳当当地会比一个高中生高18.2%。可是，他同时又说，如果你的工作单位每年有两三个月的培训时间，你的收入同样比一般人高18%左右。
所以，工作培训可以替代文凭。
这就是为什么哈佛博士邹恒埔在国内谁都看不上，就欣赏李实的原因。
你就相像一下，你能不能在中国大陆耐着性子收集两万个家庭的全部鸡毛蒜皮的信息，而不去用国外已经整理好的数据？
得数据者，得天下。
中国还有一个好数据库，就是北卡罗来纳大学和卫生部下属的两个机构合办的CHNS（The China Health and Nutrition Survey）。这个数据库的优点就是可以提供连续跟踪的数据，这里就不详细介绍了。
好了，非常啰嗦地讲了这么多事，大致地介绍了一下经济学的基本研究方法：数据到理论，理论再到数据，就是盲人摸象。
我们还是回到上文所发现的问题：尽管数据库如此强大，经济计量方法也是精湛无比，我们还是有大量的个人财富问题没办法通过个人特征来解释。
换言之，人力终有尽时，计将安出？
