在美国, 每年死于乳腺癌的女性大约有四万人。但是如果能早期发现乳腺癌，那么很多是可以得到治愈的。
在乳腺癌的早期发现过程当中, 目前乳腺X 光检查(mamogram)起着关键作用。但是这种方法常常会导致假阳性， 也就是说很多看上去是可疑的乳癌， 实际上后来活检证明并不是恶性。很多用这种筛选阳性的患者做了手术，以后证明都是良性的。
最近人工智能（Artificial Intelligence, AI) 在医学上的应用开始纷纷扬扬地入场了。哈佛医学院麻省总医院以及MIT计算机科学和人工智能实验室最近的研究, 是第一项用人工智能来检测早期的乳腺癌的研究。
这种人工智能称为机器学习系统,(The Machine Learning System) ，这个机器学习系统通过培训， 认识这些病灶的综合资料, 包括病人统计数据 （性别，年龄，住址，职业等）， 家庭病史, 活检结果和病理报告。在335例高危险性的病灶当中，机器学习系统正确地指出了97%是恶性的。也就是说这个人工智能给恶性乳腺癌正确诊断率是97%。另外。 这种机器学习系统还可以减少30%不必要的手术，能帮助妇女得到更多的信息来决定是否要做手术， 也能帮助医生做出更好的决定。
所谓的高危险病灶指的是那些活检证明很可能会发展成为恶性的那些病灶，因为高危险性, 所以通常医生与病人都选择手术。
当然这个结果是令人兴奋的，但因为是第一次用人工智能做这方面的初步研究，所以需要更多的大规模的研究来证实。
这篇文章发表在放射杂志上。主要作者是Manisha Bahl。
医学人工智能的时代来了, 您准备好了没有。
