戴榕菁
今天的科学在令人目不暇接的的表面荣景下其实早已是一个踏入末途的跛脚老叟。
在历经了几千年的孕育之后，当现代科学萌生之时，她有着基本健全的三足：哲学（形而上学），数学，和实验观测。
但是，随着专业哲学界堕落为顶着哲学光环的游戏俱乐部时，科学家们也把科学的原生三足中那最重要的哲学（形而上学）当作一根无用的脐带而切割了出去，从而使得科学成为了缺少一足的坡脚兽。
前两天有位貌似专业心理学家的人士发给我一份email，号称欣赏我的“The Logic of Dreams”一文，并给了我一个他的网站的链接。我点进去一看，一上来就像是经典的传销网站的风格，几篇客户赞扬该君的留言赫然其上。他的文章倒是不少，而且还是一个心理及哲学游戏的发明家，有一大堆他发明的游戏在他的个人网站上。
不过此君的email内容又让我感到他有些象一位网军，尽管一般的网军列不出那么多的硬核干货来。
此君在email上扬言要构造描述梦的数学模式来。这让我觉得这只是一个难以实现的宏伟梦想，因为尽管他说他有一些跟他叙述梦境的病人或客户，但他对梦的基本逻辑特征缺乏深刻的了解。在第二封email中他更是声称强烈的梦具有分维（fractal）的特征，因此可以用数学来描述。我回复说，“如果你不能掌握梦的全景，即便是你试图建立一个关于梦的分维的模型，你又如何来研究诸如那个分维的维度（dimension）这样的特征呢？而且，梦的特征是其内容飘忽不定，其逻辑线索前后不一致，这恐怕不是任何需要多于一个人的游戏所能具有的，因为如果游戏具有随时可以变化的特点，那么在多于一个参与者的情况下就无法保持基本的公平性”。
或许是他的网站以及他短短的email内容并不足以反映他的宏伟的梦想的具体蓝图，但是，他的这种在没有能勾画出梦的基本特征的前提下，仅凭手头几个实验对象或梦症病患的口述就要建立梦的数学模型（哪怕只是大体上的托朴模型）的做法属于典型的以为科学只需要数学和实验观测手段而不需要哲学思辨（即形而上分析）的思维方式。
对问题的哲学特征缺乏基本的了解的前提下就试图找出一个宏大的数学模型的做法在今天的跛了脚的科学界已经是一个常态。而人工智能的巨大潜力的展现更加重了科学的跛脚症状，让本已缺乏健壮的哲学之足的科学家们以为自己也可以象机器人一样，不需要哲学的思辨，就可以直接从数据中找出全面深刻地描述现实的数学模型来。但他们忽略了一个基本的事实：他们不是机器人，因此他们不具备从大量数据中看出复杂数学模式的能力，而他们也不可能让机器教会他们那样的模式，因为其所有判断都是基于大数据计算的机器人本身也根本不知道人类的思维所需要的数学模型。恰恰相反，即便是具有了高级Deep Learning的人工智能也只能对非常局限的目标所涉及的自由度范围内的逻辑进行计算分析，而无法完全把握开放的无限维的现实中的全面的逻辑；即便是他们在功利性的游戏上能打败人类，甚至有一天当掌握了高级武器之后能伤害人类，也仍需要具有哲学思辨能力的人类为之提供对于高深的抽象问题的解答，这是因为AI本身就是功利性的产物这一点决定了他们无法摆脱功利的目标去理解完全抽象的不具直接功利性的概念。
所以，尽管今天的科技界在过去几百年奠定的基础上仍不断发放着异彩，但在表面的荣景下，已经因为缺少了哲学一足而无法胜任人们近来常听到的所谓文明升级的要求。因此，科学的发展所带来的不是平和而是混沌甚至战乱的景象也就不会令人意外了。。。。。。
