怎么来理解人工智能的学习
所谓人工智能的学习，不是天下文章一大抄到网上到处找。
想一下人是怎么学东西的。上了小学开始识字，用语言文字这个工具来学习知识的内容，相互关系，和做决定的过程。这些都是建立在语言基础上的。只要机器能够PARSE语言来录入不同门类的ENTITY，建立起这些ENTITY之间关系（RELATIONSHIP）的生成和更新的机制，以及做决定的机制（ACTION），那么机器就可以（至少）像人一样地接受教育和思想，而不是简单地做索引分类。
根据这个原理，所有可以为语言承载的知识都可以为AI所学习，理解，和应用，包括提出一个未知的问题以后试图去用现有的方法去寻找解决的办法。
比如举个例子。让AI去解决一个气球能飞多高的问题。。
一开始AI什么也不知道。去查了一下需要学物理，学热学，学力学。。那么学这些需要什么？需要数学几何。。好，啥也不会的需要先从小学开始，什么是数字（ENTITY），什么是加减乘除（RELATIONSHIP）什么是几何，什么是气体（ENTITY），什么是膨胀（ACTION）一步步学会了再去学高级的东西，最后达到能解决气球的问题。
跟人一样地用语言就可以获得人一样的智力，限制条件只是一个计算能力的问题。
