龙卷风(气时空),强则如雷电,有灾害,弱则如家电,有用处。
下面的疫情图,表现得淋漓尽致。(最近的美国疫情图,由于龙卷风走廊这个时候是弱活动时期,类似家电,看看,零死亡,太明显了。)适当的气时空就是保护人体健康的最佳措施。这是活生生的例子。
按照中国的立春(2023年2月4日),到今天(2023年2月21日),春发已经经过了一段时间,看似没有大的龙卷风,其实,龙卷风的基础,就是气时空一直在慢慢积累,这个慢慢积累的气时空,就是龙卷风走廊的疫情零死亡的基础。
下图灰白色是零死亡。
2023
7-DAY AVERAGE CASES PER 100K
适当的气时空(核心是气场,由能量变化产生),可以控制未来的疫情。
适当的气时空(核心是气场,由能量变化产生),可以控制未来的癌症。
适当的气时空(核心是气场,由能量变化产生),可以控制未来的心脑血管疾病。
适当的气时空(核心是气场,由能量变化产生),可以控制未来的阿尔兹海默症-老年痴呆。
适当的气时空(核心是气场,由能量变化产生),可以控制未来的.........。
原理很简单,但是,需要大规模(百莫大等地方的大规模的能量变化),
或者大规模集成气路(类似大规模集成电路),所以,还需要大量资金的投入,
或者技术的进步!!!!!!
这个气时空革命必将到来!!!!!!
人类的寿命也必将上升一个台阶,回归到苏美尔时代,
起码是山海经和圣经的1000岁,
更高台阶是苏美尔早期的300000岁。
From cities to rural towns, stay informed on where COVID-19 is spreading to understand how it could affect families, commerce, and travel. Follow new cases found each day and the number of cases and deaths in the US. The county-level tracker makes it easy to follow COVID-19 cases on a granular level, as does the ability to break down infections per 100,000 people. This county visualization is unique to USAFacts and will be updated with the most recent data as frequently as possible. The underlying data is available for download below the US county map and has helped government agencies like Centers for Disease Control and Prevention in its nationwide efforts.
STATE-BY-STATE DATA (TOTALS)
State | 7-day avg. cases | 7-day avg. deaths | Cases | Deaths | 7-day avg. hospitalizations | 7-day avg. hospitalizations per 100k |
---|---|---|---|---|---|---|
Alabama | 1 | 1 | 1,617,850 | 20,882 | 112 | 2 |
Alaska | 0 | 0 | 280,667 | 1,409 | 4 | 0.6 |
Arizona | 441 | 0 | 2,401,288 | 29,852 | 144 | 1 |
Arkansas | 266 | 8 | 967,251 | 12,884 | 88 | 2 |
California | 281 | 0 | 11,037,724 | 99,206 | 648 | 1 |
Colorado | 418 | 2 | 1,732,095 | 13,937 | 73 | 1 |
Connecticut | 409 | 0 | 967,177 | 11,034 | 93 | 2 |
Delaware | 139 | 1 | 326,847 | 3,265 | 32 | 3 |
District of Columbia | 0 | 0 | 169,149 | 1,392 | 50 | 7 |
Florida | 5 | 111 | 7,443,026 | 85,710 | 339 | 1 |
Georgia | 741 | 19 | 2,331,690 | 42,054 | 348 | 3 |
Hawaii | 0 | 0 | 371,103 | 1,758 | 23 | 1 |
Idaho | 100 | 2 | 515,706 | 5,373 | 16 | 0.9 |
Illinois | 0 | 0 | 3,706,263 | 39,381 | 300 | 2 |
Indiana | 0 | 0 | 1,942,708 | 24,950 | 112 | 1 |
Iowa | 0 | 0 | 892,628 | 10,538 | 32 | 1 |
Kansas | 309 | 0 | 928,185 | 9,944 | 94 | 3 |
Kentucky | 987 | 7 | 1,692,590 | 17,890 | 133 | 3 |
Louisiana | 0 | 0 | 1,459,308 | 18,136 | 51 | 1 |
Maine | 162 | 0 | 312,631 | 2,863 | 40 | 3 |
Maryland | 0 | 0 | 1,270,844 | 15,578 | 202 | 3 |
Massachusetts | 0 | 0 | 1,963,376 | 21,035 | 193 | 2 |
Michigan | 861 | 35 | 3,030,505 | 41,690 | 169 | 1 |
Minnesota | 0 | 0 | 1,552,840 | 12,806 | 70 | 1 |
Mississippi | 0 | 0 | 960,138 | 13,097 | 19 | 0.6 |
Missouri | 323 | 5 | 1,439,926 | 19,723 | 217 | 3 |
Montana | 86 | 0 | 326,354 | 3,644 | 26 | 2 |
Nebraska | 0 | 0 | 535,394 | 4,562 | 39 | 2 |
Nevada | 181 | -2 | 872,729 | 11,867 | 58 | 1 |
New Hampshire | 2 | 26 | 373,539 | 2,947 | 22 | 1 |
New Jersey | 2 | 8 | 3,004,462 | 35,806 | 199 | 2 |
New Mexico | 152 | 3 | 665,422 | 8,968 | 23 | 1 |
New York | 2 | 38 | 6,567,845 | 76,157 | 585 | 3 |
North Carolina | 1 | 8 | 3,425,800 | 28,102 | 349 | 3 |
North Dakota | 110 | 0 | 282,940 | 2,232 | 7 | 0.9 |
Ohio | 1 | 15 | 3,356,027 | 41,464 | 270 | 2 |
Oklahoma | 0 | 7 | 1,255,568 | 17,704 | 77 | 1 |
Oregon | 0 | 0 | 910,700 | 8,726 | 104 | 2 |
Pennsylvania | 1 | 22 | 3,479,345 | 49,791 | 643 | 5 |
Rhode Island | 221 | 1 | 433,982 | 3,829 | 22 | 2 |
South Carolina | 0 | 0 | 1,481,646 | 17,869 | 43 | 0.8 |
South Dakota | 106 | 0 | 274,676 | 3,152 | 18 | 2 |
Tennessee | 0 | 0 | 2,364,399 | 28,113 | 60 | 0.9 |
Texas | 0 | 0 | 8,153,335 | 90,366 | 450 | 1 |
Utah | 178 | 0 | 1,082,596 | 5,259 | 29 | 0.9 |
Vermont | 68 | 0 | 150,668 | 894 | 7 | 1 |
Virginia | 1 | 6 | 2,260,796 | 23,135 | 278 | 3 |
Washington | 796 | 7 | 1,909,773 | 15,435 | 64 | 0.8 |
West Virginia | 213 | 6 | 635,132 | 7,866 | 44 | 2 |
Wisconsin | 381 | 0 | 1,984,955 | 16,134 | 127 | 2 |
Wyoming | -86 | 0 | 183,173 | 1,979 | 11 | 1 |
For more on how USAFacts collects coronavirus data, read this detailed methodology and sources page.
龙卷风走廊
龙卷风走廊(Tornado Alley)是美国龙卷风发生最频繁的一块地区,位于美国中部。这里的龙卷风通常发生在晚春和初夏,原因来自赤道的暖湿空气与来自加拿大和落基山脉的干燥冷空气相遇。
它没有明确定义,一般包括德克萨斯州、俄克拉荷马州、堪萨斯州、内布拉斯加州、南达科他州、威斯康辛州、明尼苏达州、伊利诺伊州、印第安纳州、密蘇里州、阿肯色州、北达科他州、蒙大拿州、俄亥俄州、科羅拉多州和怀俄明州东部。其中的龙卷风活动越往北越频繁。加拿大南部也受此影响。
范围
美国的龙卷风活动。
1952年,美国空军气象学家欧内斯特(Ernest J. Fawbush;1915-1982)少校和罗伯特·米勒(Robert C. Miller;1920-1998)上尉首次提出该词,用来研究得克萨斯州和俄克拉荷马州部分地区的恶劣天气。
但龙卷风走廊一直没有明确官方定义。国家气象局只是说媒体用它指一些龙卷风高发地区[9]。因此,不同定义下其涵盖的范围会出现差异。一些研究人员认为有龙卷风走廊不止一个。除了得克萨斯州/俄克拉荷马州/堪萨斯州核心区域之外,还包括中西部上游、俄亥俄河谷下游、田纳西河谷和密西西比河谷下游。
在美国东南部,尤其是密西西比河谷下游和田纳西河谷上游,龙卷风高发区也叫迪克西走廊(Dixie Alley),这个词由国家强风暴预报中心前任主任阿伦·皮尔森(Allen Pearson)1971年提出 。2018年一项研究发现,1979年至2017年,龙卷风发生地区整体在向东(即迪克西走廊)转移。
王祖贤和齐秦分手21年:一个娶娇妻生一儿一女,一个皈依佛门
齐秦 生命时空初值=63159.29582(感性C)
孙丽雅 生命时空初值=62747.7499(感性C)
心心相印指数=99.4649257% 经典
心心相印指数=30.7535268% 量子
两人是时空双胞胎,祝福!!!!!
齐秦 生命时空初值=63159.29582(感性C)
王祖贤 生命时空初值=65179.18892(中B偏感)
心心相印指数=87.3740591% 经典
心心相印指数=68.0332552% 量子