人是带着思想的生物，不管你在干什么或什么不干，你都在思想，除了睡觉。即使你在执行命令，甚至被使唤着干活，你都在思想，你此刻的喜怒哀乐，忧虑恐惧，是最浅表的思想，你心里对付出和收益的价值盘算，对目前和将来之间长短得失的考量，即使对抑制自我意愿让体力或者脑力接受使唤的自我说服（没错，最终是你在说服或命令自己），都是你的思想活动。
这是因为人的本质是一个意志中心，意志是能够产生行动指令的自主意识，不管这行动是服从还是反抗； 而自主意识离不开价值判断，价值判断可以是存在性的（须不须）也可是道德性的（该不该），而价值判断的根基是自我意识。没有自我意识就没有自主意识，就没有意志和自主的行动，人就不再成其人，而成了机器，机器的行动不可能自主产生，只能完全服从人的指令和自然律。
思想包括一般意义上的脑力劳动，但远广于这样的脑力劳动，脑力劳动包括数据收集，逻辑推理（综合分析演绎）和运算，脑力劳动无需自主意识，只是对客观信息的加工，机器可以做得更好，生成式AI的革命性兴起，使得电脑劳动比人脑劳动的效益潜力高出成千上万倍，将会是对生产力的大解放，第四次工业革命眼见就在街头拐角露脸了。很多人将为此失业那是肯定的，技能有很大的死重（dead weight），靠着这部分技能吃饭的人若不思改变将成为变革的短期牺牲者。
但长远看人的思想将随之转向更自主的思维模式，不管在工作还是生活中，包括抽象，思辨，形而上，概念的诞生和升华，也包括孕育更强大的数理工具和更精妙的方法论，同时，语言和大脑回路也将进化以更适合这样的思维发展。生产力的最高形式是创造力，创造的真谛是精神性的，物质只是创造的工质，包括机器这种物质的复杂形式，机器将会越来越高速数值运算各种广义相对论问题，越来越高效实施量子力学的粒子实验，但机器永远不可能诞生广义相对论和量子力学，它甚至无法诞生麦克斯韦尔方程组，甚至不能即时对一个重大时事事件作出有意义的分析。
人们将会认识到，这种思维进化几乎不是一种被驱使下的无可奈何，而是一种久盼的自由，当初上帝把自己的清气吹入人的泥塑凡胎，不是为了制造一些玩偶让祂练习权杖的挥舞，而是种下自由意志期待其开花结果催生越来越多的创造力，人的创造将最终将和神的创造融合起来，这是神创的本义，人也将籍此收获回归伊甸园，留下身后一片脏兮兮的物质墓场。
不过说到上帝也要说一下魔鬼，魔鬼躲在物质的深渊里，将物质无所不用其极地变成束缚人的桎槁，俗世里种种物欲横流自不待说，世界至今还有些国度强制人们统一思想，统一思想就是放弃思想，无异于把人降维成机器。而人工智能这种机器的终极形式，也会越来越厉害地发挥其魔性，怎么讲？
一个动态物质体系，当其内部变量和变量间的连系越来越繁多和复杂，系统可能会产生自组织现象，这种高度的有序现象不仅与生命现象类似，甚至生命作为一种物质现象也真的很可能由此进化而来。如果你认为人的生命真不过是种物质现象不带任何精神存在，那么人工智能进化为智慧类生命体超越人类并不是不可能，甚至并不太遥远。
GPT-3已是个十分复杂的学习模型，其训练参数总量达到1750亿之巨，而三年后的今天， GPT-4 的参数总量竟然又差不多翻了一倍达到3500亿（比较可靠估计），有人危言耸听，人的神经元总量只有860亿，机器智能复杂度已经超越人类，机器生命诞生。错！ GPT 的参数量只是其训练数据的一种量度，与作为运算单元的神经元是完全两个概念，如果硬要捉对，应该用神经元的触突数才靠谱一些，不同神经元的触突数量差异巨大，但平均来说，一个神经元大约有7000个触突，那么860亿神经元就有602000亿个触突，是GPT-4 参数总量的170多倍。
如果假设GPT 的参数量每三年翻一番，那么大约在22年后，GPT 的参数总量将超越人的神经元触突的总量。
这并不十分遥远是吧，如果你真认为人是生物机器人而已，不存在自由意志，那你是该恐惧了，前面描绘的思想升华自由翱翔的景象与你无关，你更应该像第一台蒸汽机诞生时那些赶着牛车马车进城的农夫那般悲叹好日子到头。
然而我不，在剧变的前夜我只感到兴奋，未来充满未知，人工智能的高速发展更让其歧义丛生，人类或许因而踏入一个崭新的自由境界，我为自己或能看到这天的到来感到欣喜。上帝赋予人类自由意志，就是赋予人类创造的原动力，所以预测未来的最好方法，就是去缔造一个未来。
