人工智能，即AI, 在医护这个事业，包括了多个层面的内容。可以肯定，在不远的将来，将会帮助，甚至部分取代目前医护人员的工作。但我认为，取代并不是让医务人员失业，而是让他们做更有效的医疗服务。
第一，也最迫切的，就是减轻护理人员的工作强度。比如机器人帮助病人/年长者翻身，换床，换体位，饮食喂饲等方面。从技术角度来说，已经不是问题。当然，病人能接受哪一个层次的机器人护理，政策，保险……这些都是技术层面以外的因素。
第二，是疾病的诊断将会更有效快捷，甚至精准。尤其是形态特征，诸如影像学(CT,MRI, PET，眼底影像....)读片，病理学读片。大数据的收集，分类，分析，找出最特征性和排除不可能性，都应该比单一医生读片（那怕最有经验）更强更快更准。而且AI的自我学习更新能力非常强大。还有分子学，遗传学，细胞传导信息等等的微观诊断，更是插翅飞翔地发展。
第三，药物的设计。AI 从多角度分子数据分析后，将会更精准地找出至病（原）的分子结构，分子间的作用关系，靶向药物和病灶（分子）的亲合力，特异性，药效，代谢清除，器官影响等等。我觉得这一方面大有突破的潜能。
另外，医患交流，也将是一大项目。传统的医患一对一的回答，可以用人/机器人的对话，在对话的同时，将对话的内容精准，整理，分析，系统化，而有效的把信息交给医生综合评价处理。提高诊治效率。当然，病人能接受多深层次的对话，又是要讨论的问题。
至于挂号，转诊，出入院手续，那是管理人员的AI内容了。
面对AI的挑战，医生的"脑袋”放在哪一个位置？我不作直接回答。只想举两个例子自己过去的例子：
一例是以前报道过的（https://blog.wenxuecity.com/myblog/69489/201710/31340.html）。护士用机器量病人心率>150/分钟，而我用手摸脉搏就70左右，均匀平整，病人好好的。
还有一例是出于”直觉”。一个年约80多的女病人，机器量血压脉搏都没有发现令人警惕的问题。当我摸她腕脉时，发现她的脉律不齐，快慢不整，强弱不均，而且总觉得有些”燥动”，不平静。她主诉当时心肺没有什么不适。心律失常是肯定的，但属于什么性质？严重性？出于安全考虑，我开了EKG. 出乎我意料的，心脏科医生阅读后，竟然直接把她收进了急诊室！可惜当时很忙，没有时间精力追踪她究竟患有什么严重的心律失常，或其他器质性心脏病？
在AI面前，我们每个人将要面对的挑战，值得大家思考。
