作为一名肿瘤科医生、血液科医生，同时也是肿瘤专科诊所的合伙人和医疗团队的领导者，我一直在思考一个问题：人工智能（AI）真的能在癌症治疗和血液病管理中发挥作用吗？ 这不仅仅是技术的进步，更关乎患者的预后、医疗决策的精准度，以及整个医疗行业的未来发展方向。
所以，当我看到哈佛医学院的这门课程——《医疗 AI：从策略到实施》，我立刻意识到，这不仅是一个了解 AI 医疗应用的机会，更是一个提升实践能力、开拓视野的契机。
精准肿瘤学（Precision Oncology）：AI 解析基因数据、优化个体化治疗方案，如选择靶向治疗还是免疫治疗？
影像辅助诊断（AI-Assisted Imaging）：AI 识别 CT/MRI/PET 扫描中的可疑病灶，提高癌症早期诊断率。
预测病程（Disease Progression Modeling）：AI 结合病历和实验室数据，预测血液病（如 MDS、AML）的进展风险，辅助临床决策。
自动化病理分析（AI Pathology）：AI 辅助病理科医生在流式细胞术、骨髓活检等检测中提高诊断精准度。
优化诊疗流程（Clinical Workflow Optimization）：从患者筛查到治疗后随访，AI 如何帮助提高效率？
这些技术已经开始影响我们的临床决策，但问题是：这些 AI 工具真的可靠吗？哪些是噱头，哪些是有实际临床价值的？AI 在肿瘤学和血液病学的应用，当前有哪些挑战？ 作为一个医疗决策者和实践者，我必须要有足够的认知，去做出明智的选择，而不是盲目跟风。
数据驱动医疗决策——AI 如何从海量数据中提取有用信息，提高诊疗精准度？
AI 评估与临床可信度——如何判断 AI 工具的可靠性，避免“AI 黑箱”导致的风险？
AI 解决方案落地——从实验室研究到实际应用，AI 如何真正融入医疗体系？
伦理、偏见与合规性——AI 在医疗领域的伦理挑战如何解决？数据安全如何保证？
2?? 找到适合我们实践的 AI 应用：我所在的肿瘤中心如何利用 AI 提升诊疗效率？AI 真的能帮助我们改善患者管理吗？
3?? 培养批判性思维：AI 工具越来越多，如何正确评估它们的有效性，而不是被市场宣传左右？
4?? 推动团队向前发展：作为医疗团队的领导者，我希望能更好地指导团队如何安全、高效地应用 AI，而不是被技术趋势推着走。
实战导向，不是纸上谈兵——用真实案例讲解 AI 如何改变医疗
和行业专家交流——Google Health、Evidation、Flagship Pioneering 等企业的 AI 医疗实践都在课程中
真实案例解析——如何用 AI 优化癌症筛查、治疗路径、影像分析？
作为肿瘤科医生，我不只是想跟上时代，而是希望主动去探索 AI 在癌症治疗中的潜力。 这门课，不仅能让我更好地理解 AI，还能帮我把这些知识带回我的团队，真正推动 AI 在我们的实践中落地。AI + 肿瘤学，未来已经来了，我们准备好了吗？
如果你也和我一样关注 AI 在医疗中的应用，推荐看看这门课！ Harvard Medical School AI 课程
所以，当我看到哈佛医学院的这门课程——《医疗 AI：从策略到实施》，我立刻意识到，这不仅是一个了解 AI 医疗应用的机会，更是一个提升实践能力、开拓视野的契机。
为什么我要学这门课？
在我的日常工作中，我越来越多地接触到 AI 在肿瘤学和血液病学的应用，比如：精准肿瘤学（Precision Oncology）：AI 解析基因数据、优化个体化治疗方案，如选择靶向治疗还是免疫治疗？
影像辅助诊断（AI-Assisted Imaging）：AI 识别 CT/MRI/PET 扫描中的可疑病灶，提高癌症早期诊断率。
预测病程（Disease Progression Modeling）：AI 结合病历和实验室数据，预测血液病（如 MDS、AML）的进展风险，辅助临床决策。
自动化病理分析（AI Pathology）：AI 辅助病理科医生在流式细胞术、骨髓活检等检测中提高诊断精准度。
优化诊疗流程（Clinical Workflow Optimization）：从患者筛查到治疗后随访，AI 如何帮助提高效率？
这些技术已经开始影响我们的临床决策，但问题是：这些 AI 工具真的可靠吗？哪些是噱头，哪些是有实际临床价值的？AI 在肿瘤学和血液病学的应用，当前有哪些挑战？ 作为一个医疗决策者和实践者，我必须要有足够的认知，去做出明智的选择，而不是盲目跟风。
课程重点：AI 医疗怎么落地？
这门课不仅仅是讲理论，而是实打实的应用课，涵盖了 AI 在医疗行业落地的关键点，包括：数据驱动医疗决策——AI 如何从海量数据中提取有用信息，提高诊疗精准度？
AI 评估与临床可信度——如何判断 AI 工具的可靠性，避免“AI 黑箱”导致的风险？
AI 解决方案落地——从实验室研究到实际应用，AI 如何真正融入医疗体系？
伦理、偏见与合规性——AI 在医疗领域的伦理挑战如何解决？数据安全如何保证？
作为肿瘤科医生，我想从课程里得到什么？
1?? 理解 AI 在医疗中的真正价值：哪些 AI 解决方案真的能提高患者生存率和治疗效果？哪些只是噱头？2?? 找到适合我们实践的 AI 应用：我所在的肿瘤中心如何利用 AI 提升诊疗效率？AI 真的能帮助我们改善患者管理吗？
3?? 培养批判性思维：AI 工具越来越多，如何正确评估它们的有效性，而不是被市场宣传左右？
4?? 推动团队向前发展：作为医疗团队的领导者，我希望能更好地指导团队如何安全、高效地应用 AI，而不是被技术趋势推着走。
为什么我选择哈佛这门课？
全球视角 + 哈佛医学院权威认证——学完还能拿到官方证书实战导向，不是纸上谈兵——用真实案例讲解 AI 如何改变医疗
和行业专家交流——Google Health、Evidation、Flagship Pioneering 等企业的 AI 医疗实践都在课程中
真实案例解析——如何用 AI 优化癌症筛查、治疗路径、影像分析？
作为肿瘤科医生，我不只是想跟上时代，而是希望主动去探索 AI 在癌症治疗中的潜力。 这门课，不仅能让我更好地理解 AI，还能帮我把这些知识带回我的团队，真正推动 AI 在我们的实践中落地。AI + 肿瘤学，未来已经来了，我们准备好了吗？
如果你也和我一样关注 AI 在医疗中的应用，推荐看看这门课！ Harvard Medical School AI 课程
