股票交易中AI 机器学习的一个简单的例子

说起AI机器学习，有人觉得很神秘，实际上很简单，比我做盘东坡肉还要简单。

先看一个程序例子：喂给机器IRS10， RSI14， IV ， 单日变化， 交易量变化等， 让它学习去，然后发展出一个股票预测模型，根据它来测试策略的可靠性。篇幅有限，只留了主要部分。

模型选择： 选择一个机器学习模型，在这个例子中是 RandomForestClassifier（随机森林分类器）。随机森林以其处理复杂关系和避免过拟合的能力而闻名。

目标： 根据模型的预测模拟一个简单的交易策略，并评估其潜在的盈利能力

总而言之，分成 以下步骤：

1. 通过创建可能预测股票价格变动的特征来准备数据。
2. 训练一个机器学习模型来学习这些特征和未来价格变动之间的关系。
3. 使用模型的预测来模拟一个简单的交易策略。
4. 评估模拟策略的性能。