股票交易中AI 机器学习的一个简单的例子

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说起AI机器学习,有人觉得很神秘,实际上很简单,比我做盘东坡肉还要简单。

先看一个程序例子:喂给机器IRS10, RSI14, IV , 单日变化, 交易量变化等, 让它学习去,然后发展出一个股票预测模型,根据它来测试策略的可靠性。篇幅有限,只留了主要部分。

模型选择 选择一个机器学习模型,在这个例子中是 RandomForestClassifier(随机森林分类器)。随机森林以其处理复杂关系和避免过拟合的能力而闻名。

目标 根据模型的预测模拟一个简单的交易策略,并评估其潜在的盈利能力

总而言之分成 以下步骤

  1. 通过创建可能预测股票价格变动的特征来准备数据。
  2. 训练一个机器学习模型来学习这些特征和未来价格变动之间的关系。
  3. 使用模型的预测来模拟一个简单的交易策略。
  4. 评估模拟策略的性能。


远处的故乡在梦里 发表评论于
有人问我能不能给他搞一个,可以,你私信我,把你关心的指标列出来,然后我写个程序喂给机器。参数越多,预测的精确度越好。一般我用python,但如果你是程序员,你可以指定。(C#)。
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