“特别竞争研究项目”（Special Competitive Studies Project，SCSP）是一个美国非营利智库，由前谷歌执行董事长埃里克·施密特于2021年发起，致力于研究美国在关键技术领域与中国的战略竞争，涵盖人工智能、生物科技、半导体、量子计算等。该机构通过发布分析报告，为政府制定科技政策提供建议。
今年年初，SCSP发表了2025中美技术差距分析报告（Who’s Ahead, Who’s Behind, and Where We Are Headed Next in the U.S.-China Technology Competition），全面评估了中美在十二项关键技术领域的竞争态势，包括人工智能、先进制造、生物技术、先进网络、能源、量子计算等领域。在这中美经贸、科技大战硝烟四起之际，这份报告可能会对我们有所启迪。借助AI（Chat GPT）对报告做了简要中文解读，本人毕生从事生物医学及制药领域的工作，故进一步聚焦解读了报告中关于生物科技（Biotechnology & Biopharmaceuticals）部分的内容， 供前同事们参考。有兴趣做进一步探索的读者，可阅读报告的英文原文（ https://www.scsp.ai/wp-content/uploads/2025/01/Gaps-Analysis-2025-Report.pdf）。
报告核心内容概述
本报告指出，中美技术竞争日益成为塑造21世纪格局的关键因素。中美两国在人工智能、先进制造、生物技术、先进网络、能源、量子计算等领域正展开激烈角逐，技术优劣直接影响各自的经济实力、国家安全与全球影响力。
中国在基础设施与制造领域占据优势
中国依托强大的工业基础和国家战略投资，在先进电池、5G通信设备、机器人硬件等“重资产”领域遥遥领先。例如，在2023年，中国电池产量为1705 GWh，美国仅为93 GWh；中国控制着80%以上的锂离子电池组件出货量。在机器人制造方面，2023年中国部署的工业机器人数量超过全球其他国家总和。
美国在新兴技术保持领先
美国在人工智能、量子计算、生物合成等前沿科技领域依然领先，得益于强大的私营创新体系、全球人才吸引力与开放合作氛围。美国科技企业在生成式AI模型、药物研发AI平台上处于全球前沿。然而，中国正快速追赶，在大型语言模型开发、AI工业应用等方面不断突破，并通过高效的商业化机制逐步缩小差距。
优先级与战略分歧明显
报告显示，美国私营资本更关注AI、金融科技、生物健康等创新领域；而政府则更关注网络基础设施、先进制造与计算能力的提升。相比之下，中国政府对先进制造、新能源、人工智能等领域实施顶层设计与集中资源投放，推动全国系统性布局。
技术标准与供应链成为竞争焦点
两国竞争已延伸至全球标准制定（如6G、量子通信）与关键供应链控制。中国通过在稀土、锂、API等原材料和中间产品的掌控，逐渐形成对外部的战略依赖与施压能力。美国则通过立法与盟友合作（如《CHIPS法案》、矿产安全伙伴关系）力图打造“去中国化”供应链。
未来发展的不确定因素（Wildcards）
报告列举了一系列“可能改变竞争格局的变量”：
- 中国电池产能过剩是否会扰乱全球市场？
- 美国是否能通过AI+材料科学实现电池与能源突破？
- 人形机器人是否会因中美文化与政治差异而在中国更快普及？
- 美国对中资生物科技公司限制是否会引发中国的报复措施？
结语
总体来看，报告认为当前中美技术竞争呈“结构性对峙”：中国在制造与基础设施领域强势，美国在原始创新与生态活力方面领先。谁能率先实现“科研到应用”的高效转化，将决定下一阶段全球技术霸主的归属。未来几年，将是中美在关键技术赛道中“定胜负”的关键窗口期。
中美在生物科技领域的竞争：创新领先 vs 商业化优势
《中美技术差距分析报告2025》指出，在生物科技领域，美国仍然在创新端占据主导地位，而中国则在产业化与供应链环节迅速崛起，形成了错位竞争的格局。
一、美国：创新强国，科研与投资优势明显
美国在生物医药创新领域的领先地位主要体现在以下几个方面：
- 科研资源雄厚：2023年，美国国家卫生研究院（NIH）的科研投入约480亿美元，其中83%用于资助全国超30万名科研人员。
- 风险资本支持：美国生物科技初创企业在2023年吸引了约570亿美元投资，占全球总额的35%。
- 知识产权保护：强有力的专利体系与较少的药品价格管制，为企业创新提供了稳定回报机制。
- AI赋能研发：美国企业领先应用人工智能加速新药筛选与设计，例如通过自驾实验室、分子模拟显著压缩研发周期。
尽管如此，美国在产业链后段——药品的商业化、生产和供应链方面，面临较大挑战。
二、中国：崛起中的产业强国，向“创新源头”进发
中国正在从过去的“模仿者”角色逐步转向“自主创新者”：
- 国家战略推动：“十四五”生物医药发展规划强调从仿制向原研药迈进，国家自然科学基金会在2022年拨款52亿美元支持生命科学基础研究。
- 研发产出增长快：中国的全球生物医药创新占比从2010年的4.1%上升至2020年的13.9%；其全球生物科技专利份额也达到10%。
- 审批体系改革：中国药监局改革加快了新药审批速度。2023年，中国批准了87款创新药品，其中有5款是由本土公司开发的“首创药”。
- 商业化与生产优势：中国目前生产全球17%的活性药物成分（API），并逐步成为美国药品供应的关键来源。
这一切反映出，中国正借助强大的制造体系和集成生态，从“生产代工”向“源头研发”迈进。
三、双方短板与对策
- 美国的问题在于生产“脱实向虚”，即创新成果难以快速产业化，生物原料与制剂对中国有较高依赖——2022年美国对中国的生物医药贸易逆差为40.7亿美元。
- 中国的短板则集中在基础科研原创性不足、知识产权保护机制尚不完善、高端人才缺口较大。
为应对挑战，美国政府已经将生物制造列为“关键供应链”，通过《国防生产法》和《国家生物制造战略》，投入7500万美元用于重建本土API和关键药品生产能力。
同时，美国国会提出的《BIOSECURE法案》拟限制联邦合同商与中国生物技术公司合作，意图切断关键合作链条。这可能促使中美科技脱钩进一步延伸至生物医药领域。
四、未来看点与变数
- AI+生物制药：AI驱动药物开发与蛋白质设计将成为下一个突破口，谁能率先融合生信+AI+高通量实验平台，将在创新效率上领先一大步。
- 生物制造自动化：若自动化设备广泛应用，可能削弱中国的“低成本劳动力”优势，改变全球制药格局。
- 地缘政治干扰：若中美限制进一步加剧，可能促使欧美生物公司加速“去中国化”，而中国则可能转向“内循环”或深度对接全球南方国家。
综上，生物科技的竞争，不只是比创新能力，更是比谁能将技术转化为稳定、高质量的药品供应体系。未来中美两国的“制药路线”可能会各自成型：美国主打原始创新，中国强调产业效率。而全球供应链稳定性与健康安全，也将在这一博弈中受到重大影响。
关于AI在药物研发中的角色
人工智能（AI）正深刻改变药物研发流程，主要体现在以下几个方面：
- 靶点发现：AI可从海量生物数据中识别潜在致病机制和治疗靶点，大幅提升前期研究效率。
- 分子设计：利用生成模型，AI能快速设计新型分子结构，缩短候选药物筛选周期。
- 虚拟筛选与模拟：AI结合分子动力学模拟，可预测候选药物的结构、活性和毒性。
- 临床试验优化：AI可用于患者招募、试验设计及结果预测，提升试验成功率与速度。
- “自驾实验室”：AI与自动化实验系统结合，构建“闭环式”高通量实验平台，实现快速迭代测试。
报告中提到，AI模型能在一周内筛选3260万个材料组合，找出18个潜在候选，这种效率在传统方法中需20年完成。中美科技公司均在推动AI驱动的药物开发平台，谁能率先形成“AI+生物”的产业闭环，将在生物科技竞争中占据先机。
