前段时间写了几次用统计方法建立模型用于DT或者是ST，这次我们聊聊FA的应用。一般意义上，TA用于ST和DT，而FA则用于LT。FA是一个一般名词，其内容可以根据每个人的理解填上自己认为合适的参数指标，有PE，PEG，Book Value，等等。这里，我想介绍另外一个简单的方法，那就是利用重大事件或者是重大变化来预测未来长期（按年度计算）的发展趋势。
在介绍具体事例之前，我们要理解FA到底是为了什么目的？如果简单地说，FA的主要目的就是要找到价值和价格的断档，需要寻找出那些潜在价值远低于价格的股票。到底怎么能够做到呢。我们这里通过几个例子来介绍。
一是看大趋势。在2000年左右的时候，我觉得未来一段时间internet主要要集中于两个领域，一个是信息搜寻，一个是网上商城。根据这个判断，当时买了两个龙头股：YHOO和AMZN。两年后，GOOG特飞猛进，YHOO一路下跌，所以只好放弃了YHOO，继续持有AMZN，并持有了十多年，后来的结果当然是不言自明。
二是看重大事件。2010年三月，GOOG宣布退出中国，这个事件的直接受益者当然是BIDU。不用说，在其后一年左右的事件内，BIDU的股票胀了2倍多。同样，2013年底的时候，FED宣布将减少QE的规模，并最终于2014年停止。如果大家认真想一下，这样重大事件的直接结果是什么？不难理解，美元肯定是上升，并带来黄金和原油价格的下落。考虑到FOREX和Commodities的期货有着20-50倍的杠杆，即使动用不大的资金，其回报也很可观。
所以，不要局限于一个公司，一个行业的分析，更要从更大的尺度，更宏观的层次上，看大趋势，分析重大事件的影响，这样比较容易，也不需要更多的内部行业信息，在很多时候反而能够给你带来更好的结果。
