人工智能的研究：
－早期走的是抽象和推理的路子，也就是把抽象的概念和推理放入电脑，然后推理。这不是智能，因为没有真的从经验抽象出概念的能力
－ 另一种是大量的知识数据库。这肯定不是智能，只不过是人记录经验
后来研究：
－ 搜索：这是problem solving的一种方法，但对大空间问题如围棋结果不太好
再后来发现人具有的pattern recognition功能机器不能靠推理来，所以搞：
－ 神经网络和用统计的machine learning。
AlphaGo应该说是搜索和machine learning结合产生的良好结果。但也只是研究具体问题的一种方法。当然这种方法对大问题空间的有效性，看来应该对很多领域有很大队冲击。
但还不是智能。智能应该至少包括自主意识，和从经验中抽象出概念的能力。机器自学的方向肯定是对路了。
