人工智能人才,中国留不住

发发牢骚,解解闷,消消愁
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中国有最全面、坚实的产业链,但中国没有无所不包的产业链,而且中国自己很清楚,中国处于中低端,有自己的高技术,但也缺乏很多核心技术。中国制造2025诸多“弯道超车”的“宏图”,包括人工智能、基因生物工程、量子计算、通讯,被美国联邦调查局围追堵截、扼杀的千人计划,就是中国政府的策略之一。
 
整体上中国没法跟美国比
 
不过中国确实是已经迈过了山寨的阶段,虽然与美欧日有巨大的差距,至少可以自己试试了【1,2】。
 
人工智能的算法在过去十几年被挖掘出来,一下子大显身手,不过据说让中央,尤其是习李震惊的是古狗围棋天元算法(AlphaGO),是中国决定占领人工智能的原因,可这个算法得益于近五年来在AI研究领域里被引用次数最多的论文:针对图像捕捉的深度残余学习(Deep Residual Learning for Image Recognition),俗称ResNet【3】。改论文的三位作者,何恺明、张祥雨和孙剑不仅仅在中国读本科,也在中国读博,研究也是在北京做得(尽管是外企:微软)。听说之后人工智能还没有同一个数量级的论文,当然我是外行,这是句外行话。
 
中国科技人才的全面升级,数目也很可观
 
不过,就人工智能这个行业,大部分人才都不愿意留在中国国内:
 
 
 
什么环境会留得住人才?
 
第一是直接的环境,大学或研究机构,得有一定实力,领导尊重事实,尊重研究人员,积极提供环境和经费。这个环境需要一定的积累过程,没法空降一年搞定,而领导阶层的指导思维也不是短时间内有避免政治挂帅传统的。
 
第二是资源。欧美一直有优势,美国尽管过去几十年反科学风气越来越盛,经费不足,但底子足,而且美国研究机构与工业界的关系衔接得最好,对研究人员成果获利共享的制度也相对好,更别说美国大学与军工产业有深远、牢固的关系,是资金的重大来源之一。再者,美国优越的生活环境让精英养成了回赠母校,以利换名的风气,导致一流大学有令人羡慕的基金。
 
人工智能方面,中国的研究学院与工业界的联系是最好的,不仅仅给研究者无穷创业致富提供了动机,也让工业界有积极参与投入的理由,各级政府也能以此带动当地经济,对他们也是个吸引力。
 
科研和产业的相关性
 
中国科技人才的全面升级,数目也很可观
 
中国整体虽然远远比不过美国,但有几个优势。一是对核心项目政府押下大注,资金非常足,连被认定“一流人才”的基本工资都差不多与国际接轨。第二,对于这些大头,中国政府在配备设施上的支持是不遗余力的。第三,对某些研究,如生化医学,需要的投资很大,而且还得配备一大批本科毕业博士后助手,反而中国有优势。
 
第三是一个学院以及整个学术界的风气。当一地积累了足够不仅仅人才,而且是世界顶尖的人才,而且有一个自由的环境,那就能形成凝聚力,大家都愿意往哪儿聚。这是中美之间的核心差距,是当今中国制度所没有的。
 
这种自由的生活环境,也在科研之外的生活里,你要是脑子好使,自然知道两国之间的差别。
 
美国加拿大是最出成果的国家,中国远远落后
 
美国加拿大是最能召集、留住人才的国家,中国远远落后
 
全世界的(人工智能)人才都愿意来美国,留在美国
 
我以前说过,清华计算机系统好几年世界第一,人工智能尤其有成果,但没用。《华邮》【7】通过数据,也从另一方面证实在美国获博士的,绝大部分选择留在美国。
 
美国全面反华,结果形成实质性的排华风气,这不是捕风捉影,而是真的,这是【6】的主题:美国还会接纳华裔,尤其是中国籍的人才吗?两国都是政治挂帅,结果很难预料。
 
 
【资料】
【1】Torchbearer: Igniting Innovation in China’s Tech Clusters
【2】2014: The Year of China’s Digital Cambrian Explosion
【3】Who Benefits From American AI Research in China?中文翻译
【4】Chinese AI Talent in Six Charts
【5】China’s AI Talent Base Is Growing, and then Leaving
【6】The AI Race Is Wide Open, If America Remains Open
【7】《华裔》Is the U.S. losing top tech talent — and global competitiveness?
 
 
 
 
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