房市愁无房可售，Zillow握着数千套房子却凉凉，这个祸，谁闯的？

2021年初以来，Zillow从奥斯汀到图森的25个大都市地区购买了5661套。当年2月，Zillow股价历史最高161.33美元。

 

然而，人们只看见他大把的花钱，大把的买房，又哪知，“见金陵玉殿莺啼晓，秦淮水榭花开早，谁知道容易冰消。”

 

11月，好戏尚未唱开了，便戛然而止。股价从年初至此下跌 43.62 % 。280亿美元的7000套房子，就在房市热腾腾之时，冷冰冰地砸在了手中。

 

根据内部消息，超过一半的房子在低于买价卖出。凤凰城里，93%的房子成交价低于买价；达拉斯有81%房子卖价比买价低。

 

更糟糕的是，别人挣钱是团购着买，零售着卖。Zillow恰好反着操作。

 

一个一个地买，为了与同行和普通买家抢房，不惜重金囤房。

 

通往罗马的大路千万条，失败后的做法就一个：甩锅。

 

首席运营官杰里米-瓦克斯曼(Jeremy Wacksman)说，都是疫情惹得祸，"装修和成交的业务积压"是压倒骆驼的最后一根草。

 

他将此归咎于房地产市场内供应链问题，人工不足，材料上涨。

 

俗话说，千里之堤，毁于蚁穴。甩锅容易，真正的问题真的就是疫情带来的供应问题吗？

 

是算法。成也“算法”， 败也“算法”。算法使用的是历史数据，依据的是过去的市场行为。

 

算法可以预测市场行为惯性，却抓不住市场的尾巴。当黑天鹅事件来临，不是AI不明白，这世界变化快。

 

在房产交易中，实时交易信息和市场反应并不能被坐在办公室里的科学家们及时反应到算法中。数据中的错漏缺也未必能被AI捕获。

 

如果说，信息成就Zillow，信息也误了Zillow。

 

买的永远没有卖的精。你掌握大数据，他知晓“内部消息”。你进行的是“团购”，依据的数据，他实施的是两优择其最优，两劣选其次劣，根据实际情况，及时调整战略。

 

AI看见的只是冷冰冰的数据：三房两卫某某小区。

 

卖家看到的是人间烟火：自家破败的地下室，失修的屋顶，以及布局怪异的房间。你出价低了我不卖，你出价高了，我就占了AI错误的小便宜。

 

Zillow的“团购”不是团够了人数去买，而是组成一个团队去买一个屋，除了现金，并未构成”强大的团队购买力”。

 

人人负责，反倒无人负责。流水线的作业方式，谁来吹哨子？

 

买的时候是零买，卖的时候是趸卖。2000套卖给纽约的投资公司Pretium Partners权当止损。这些房子回到市场上，价格或许又是一条好汉，等着买家竞买。

 

然而，这一杯羹，Zillow是无福消受了。