ChatGPT 可以预测股市走势吗？ 新研究表明 ChatGPT 在预测股票走势方面出人意料地准确，甚至可以取代投资分析师
佛罗里达大学金融学教授进行的一项新研究显示了 ChatGPT 在预测股市走势方面的潜在价值。
在这项研究中，超过 50,000 条关于公司的新闻标题可追溯到 2021 年 10 月，并被输入聊天机器人，该机器人会评估这些新闻是好消息、坏消息还是与公司股价无关。 使用情绪分析，聊天机器人生成了一个“ChatGPT 分数”，然后对其进行分析以确定它是否可以预测公司第二天的股市表现。 该研究发现，ChatGPT 分数与所分析公司的次日股票表现之间存在显着的正相关关系。 得分较高的公司往往比得分较低的公司获得更好的回报。 ChatGPT 优于传统的情绪分析方法，后者也使用来自头条新闻和社交媒体的数据来预测股票走势。 研究人员得出结论，将 ChatGPT 等高级语言模型纳入投资决策过程可以带来更准确的预测并增强量化交易策略的性能。 该研究表明，与 ChatGPT 衍生的情绪分数相比，传统模型没有提供任何额外的预测能力。 这些发现表明，ChatGPT 可能为寻求预测未来股市走势的投资者带来希望。 不要错过：
虽然 ChatGPT 和其他高级语言模型在预测股市回报方面的潜在用例前景广阔，但市场担心如果它不能提供预期的准确性和帮助，它可能带来的风险。 尽管有这种谨慎，彭博社最近还是发布了一种新的基于 GPT 的语言模型，称为 BloombergGPT，该模型是在由英文金融文件、新闻、文件、新闻稿和社交媒体组成的数据集上进行训练的。 该公司声称，这种新模型将改进现有的自然语言处理任务，如情感分析、新闻分类、标题生成、问答和其他与查询相关的任务。
彭博并不是唯一一家进行创新的公司。 全球各地的企业都迫切希望将 AI 整合到他们现有的商业模式中，但供应却很稀缺。 这就是为什么 GenesisAI 正在建立一个市场，以帮助任何企业将 AI 集成到他们现有的模型中，并且它从散户投资者那里筹集了数百万美元来实现这一目标。
Renaissance Technologies 的 Jim Simons 是几十年前使用机器学习创建算法的先驱，这些算法允许计算机使用过去的数据做出投资决策，而人工输入最少。 但这些公司尚未完全过渡到使用自学习或强化学习等尖端人工智能 (AI) 方法的自动化操作。 相反，他们继续依赖高级统计数据和“理论至上”的方法。 不管有什么顾虑，人工智能在金融行业的使用正在迅速增长，并可能成为该行业真正的游戏规则改变者。
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