很久没有写博客，今天就写写我们最近涉足的劳动力共享的问题，反复思考的结论就是本文的题目--劳动力共享将成为未来经济发展的火车头。早入手，早受益。
能够想象全球剩余劳动力的规模吗？ 分两种：一种是不饱和工作状态就是所谓的闲置劳动力；还有一种是怀有某种业余爱好或技能，愿意分享。据统计，前一种闲置劳动力占总劳动力的15.77%（中国劳动力报告），按全球GDP计算为每年13.38万亿美元，接近再造一个美国。后一种没有确切的统计数字，但美国有过调查统计，职场只有20%多一点的人其工作与自己的兴趣一致，其他人基本都是为那份工资而工作的，自己的兴趣甚至技能得不到发挥，对社会及个人都是一种浪费，其规模也不会少于前一种，这样两项加起来近27万亿美元，几乎是全球最大的两个经济体GDP的总合，把这么大的劳动力解放出来，是功德无量的事业。
除经济考量外，适合每个人的劳动也会给劳动者带来健康的人生。许多人退休后很难适应，通常被认为是他们没有做好退休的准备所致，其实不完全是，最主要的是他们突然感到自己失去了价值，成为了家庭、社会的累赘，心里非常失落，有人甚至得了抑郁症，他们没有社会价值吗？当然有，一个小小的例子是让他们在一个平台上发挥余热，平台的一端是这些人，另一端是比如想学英语的年轻人，通过交流各自得益。
解放如此庞大的劳动力，曙光也曾出现过，但稍瞬即逝。记得2008年GOOGLE Projet 10^100 有人提出了劳动力共享的方案，建立一个平台，将劳动需求方及劳动提供方匹配在一起并使双方建立起关系，实施劳动力共享的方案，只可惜劳动成果无法得到合理鉴定而没被采纳。
十年过去了，提供汽车+劳动力共享服务的平台已遍地开花，如Uber；提供房屋共享服务的平台如AirBnB也已非常普及。但劳动力共享平台却迟迟没有动静，为什么？主要三个难点，一是需要一个高度智能化的Match Engine，使供需双方无缝对接；二是必须有一个劳动成果评估系统，解决劳动供需方的争议问题；三是运作平台需要一个大群体起点。
我们根据共识经济学的原理，结合中本聪在创立比特币时对人性的判断，即：假定多数人是理性的、人是追求利益的，设计了基于共识机制的劳动成果评估系统，参与共识评估也成为劳动的一部分。
共识成功与否，取决于共识群体的大小，即所谓的最小熵(Entropy)要求，也就是说需要一个高起点，不像其它平台比如Messager平台，只要有两个人通讯就能把平台支撑起来。但共识平台不行，满足不了最低熵的要求，平台是无法运行的。所以我们将于六月份推出的劳动力共享初级平台-MindAd(我们称其为小平台)，在达到最低熵要求后(预计3-6个月)，适时推出劳动力共享平台(我们称其为大平台)，数万亿美元劳动力将借助这一平台得以释放，我们在做一件不可思议之事。希望有更多的人参与搭建这一平台。
区块链的共识机制为劳动成果鉴定提供了新的思路。劳动成果可以通过共识机制来评估，比如政府在平台上发布劳动力需求信息，一个公园需剪草及修剪树木，这一信息由Match Engine匹配到可提供这种服务的部分人那里，由这些人决定是否接受，一旦接受就可以安排去工作，到此为止与Uber的流程相似。接着的问题来了，Uber是安排两点之间的接送，完成了这个过程即可，争议不多，但打理一个公园其结果很容易产生争执。我们设计用共识机制来解决这个问题：每个人均可参与对劳动成果的评价，形成共识后做结论，为达到足够的公正，我们把参与人的结论及受益放置在一个封闭系统中，其最终结果与每一位参与者当前以及未来的利益挂钩，这些人对劳动成果的鉴定及评价也成为劳动的一部分，也会得到报酬，当某人的鉴定结果与最终结果一致时，所得与自己的鉴定等级成正比，等级越高收益越大；与最终结果不一致时，所得很少甚至为零，同时将被降级，影响以后的收益。这样做能保证鉴定结果的准确及公正，依据的就是“多数人是理性的、人是追求利益的”共识基本原则。当前许多电商平台无法保证对商品评价的准确性，就是缺少一个这样的由集体的利己动机驱动的共识平台，也让象Amazon这样的电商伤透了脑筋。
我们有意让所有参与及关心平台发展的人共享平台成果。
2008年GOOGLE Projet 10^100 提出劳动力共享方案的人，又重新起步，因现在的区块链技术已完善了当年的方案，这个造福千百万人的平台终于可以推出了。用爱因斯坦的一段话作为本文的结尾：“想象力比知识更重要，因为知识是有限的，而想象力概括着世界上的一切，推动着进步，并且是知识进化的源泉。”
MindAd测试平台见：http://MindAd.ddns.net (与正式平台一样，参与者可挣钱）。
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