古希腊Pythagoras说过，万物皆数。
早期计算机语言，Fortran和lisp，介于不同的理念。Fortran认为最基本的是number，而LISP认为是函数公式function。所以产生了2种不同的语言，Fortran以变量为基础，任何结果从基本的几个变量得到，而LISP以function为基础，任何结果都从不断调用函数得到。
后来发现，这些都不能解决实际问题。最重要的是Data，所以产生了Set language，以Edgar Codd的Relational 数据上的SQL把几乎所有的应用程序都是建立在 Data driven之上的。但是SQL的问题在于一是速度慢，二是不能处理非结构性数据，所以NoSQL的大数据开始兴起，Data mining从cube分析转向大数据。人工智能从以前以为的算法问题，转化成数据问题。现在的人工智能，machine learning, deep learning，都可以囊括在data science里面。data science概念的外延不断扩大，几乎无所不包了。
另外，大学里面的data science学不到什么，顶尖的都在工业界。Data science的重大进展几乎都是工业界做出的。
