MIT人工智能揭示疫苗无效性对亚裔更高

从哲学高度看，MIT对于疫苗的最新研究的元理论（metatheory)是正确的。众所周知，普遍性和特殊性，一般性和差异性，一直都是哲学中放之四海而皆准的，相对立而又相统一的基本范畴。所以，从理论或科学研究方法论上来看，当一个科学实验和理论的最初的创立，都是以一个白人种族群体（人体细胞和基因)为主的，那么其研究和试验的结果，自然而然的更多的适合于那个被实验的群体。当然，人体在生理和生物基因方面的普遍性、一致性是占主要的。但不可否认，不同种族群体的生物和基因层次方面的特殊性和差异性也是肯定存在的，虽然还没有量化分析能够指出不同种族群体的差异性有多少？美国是一个种族多元化的社会，尤其是在这一次的冠状病毒的疫情中, 人口学和种族的差异性一直在流行病学中占据了十分重要的位置。人口和种族的特殊性和差异性将会让疫苗产生多大的无效性偏差，这都需要对将来疫苗注射和防疫的后期数据的分析来证实。

美国媒体12月9日报道，麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究人员应用了复杂的人工智能模式，对辉瑞公司和BioNTech，Moderna，阿斯利康等公司的著名COVID-19疫苗的报道功效不仅提出了质疑，还提供了具体量化的数字，揭示了COVID疫苗的一个潜在隐忧: 我们（指白人, 亚洲人和黑人 )对尖峰蛋白的反应并不都是一样的 (即疫苗可能存在的种族差异倾向)。

报导指出, 感谢我们似乎接近于拥有几种获准的COVID-19疫苗，而且大多数人对疫苗的开发速度感到惊讶。曾经花了十年或更多的时间--有史以来开发最快的疫苗是腮腺炎疫苗，花了四年时间--却在不到12个月的时间里完成了。除了资金和注意力的大量涌入，创纪录的速度也是通过关注SARS-CoV-2病毒用来入侵人体细胞的尖峰蛋白来实现的。虽然它不是唯一的一种，但尖峰蛋白是病毒与细胞膜外侧结合的最常见方式，让病毒基因组侵入细胞，并将其变成病毒生产工厂。研究人员自然而然地关注这一不同寻常的属性，试图阻止病毒的附着和随后的入侵。然而，这种关注可能无意中让某些人群优先于其他人群。事实证明，我们对尖峰蛋白的反应并不都是一样的。

麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室模拟了那些将被批准的疫苗，并发现它对某些群体的效果明显低于其他群体时感到惊讶。事实证明，人们有不同版本的基因--称为等位基因--决定细胞的行为方式。当病毒入侵时，它适合细胞膜上的凹槽，引发免疫反应。这就是疫苗的工作原理。通过使用SARS-CoV-2病毒的位点--特别是尖峰蛋白--已经开发的疫苗引入这些与细胞结合并引发反应的病毒位点。对于自我报告为亚洲人或黑人来说，等位基因导致与尖峰蛋白的结合不那么可靠，导致疫苗对他们无效的可能性更高。虽然无效的情况可能发生在不到1%的白人身上，但CSAIL预测可能会影响10%的亚裔。虽然听起来很吓人，但这种疫苗还是远远优于季节性流感疫苗，对大多数服用疫苗的人来说，会提供很大的保护。此外，麻省理工学院的研究还没有经过同行评审，只是一种预测--尽管是基于一个非常好的模型。绕过这个问题的一个方法是，未来的疫苗将用尖峰蛋白以外的病毒位来制造。它为我们在2020年需要的快速周转做了一个很好的目标，但一些制药商应该注意到未来的版本。

疫情中的人口统计学一直是个问题: 2020年COVID-19大流行的故事一直是关于人口统计学的 --  无论是对少数族裔的健康影响过大，还是可以远程登录的知识工作者和需要继续出现在工作中的知识工作者之间的分歧。对许多美国人来说，这种病毒暴露了两种不同的现实。美国国家公共广播电台9月发表的一项研究显示，美国黑人占美国COVID-19死亡人数的21%以上，尽管他们只占人口的12.3%。相反，美国白人占美国人口的61%，但只占死亡人数的51%。一个变量很少能解释任何结果，但差异是惊人的。同样，美国黑人的失业率为10.3%，而白人为5.9%。虽然差距正在缩小，但这是另一个统计数字，讲述了2020年美国因种族不同而产生的不同经历。

MIT的Gifford和Ph.D. Ge Liu, Brandon Carter还介绍了一种有前途的基于机器学习的新方法，用于提高疫苗对某些人群的有效性：在给定剂量的疫苗中添加少量额外的Covid-19肽。该团队的 "扩增 "疫苗使用了已被观察到会引起COVID-19患者细胞免疫系统反应的疫苗成分。通过在特定剂量的疫苗中额外添加5到20个肽的地方，该团队表示，初步测试显示，他们将疫苗的有效性提高到所有人群的近100%。研究人员认为，如果至少有六种COVID-19疫苗多肽被调节人的免疫系统的蛋白质(称为HLA等位基因)显示出来，那么疫苗就最有效。

该项目建立在该团队的Opti-Vax系统基础上，旨在设计新的疫苗并增强现有的疫苗设计，使其更好地覆盖更多样化的人群。作为下一步，研究人员正在与其他研究人员合作，在动物模型中测试他们的疫苗设计。他们试图了解他们提出的引起免疫力的病毒片段是否会比目前正在进行临床试验的疫苗提供更好的保护。

总之，对于美国白人群体来说，疫苗可能是一个好的要哭的事情。但对于美国亚裔群体来说就得小心了, 但愿你不是在那10%左右的无效人口之中。

The Motley Fool文章报道 ：
https://www.yahoo.com/finance/m/867f4c9e-f1ec-3693-b291-6a4d869b13ad/artificial-intelligence-just.html

MIT人工智能研究文章:
https://www.csail.mit.edu/news/mit-study-covid-19-vaccines-may-be-less-effective-asian-americans