文学城网上讨论厉害国的问题，参与者众，争吵得也非常厉害。因为工作的关系，本人经常要阅读统计公报，查各种数据。想到把有些数据整理一下贴到博客，让数据讲话，为争吵提供一点点“依据”。
我深知：描述一个国度的数据实在太多，太庞杂，而且有很多个侧面/层面。凭一己之力，本人的呈现难免挂一漏万，博主只是尝试简单梳理，就当是稍微认真一点的聊天吧。本人无意形成什么样具体的严谨的结论，也不打算参与到什么论战，也非商业目的，更多的是自己的学习笔记分享。
另外，个人博客，也非商业目的，写博的看博的都时间有限。囿于精力和能力，本人没法做到多严谨，多深入，只能说尽量 真诚地，严肃认真地讨论，只能说朝那个深入的方向走吧。
1. 考虑到时间和工作量，我们就不一一指出具体数据来源。数据主要来源于公开资料，特别是官方机构的统计资料。（数据量的确有点大）
2.我们当然无法保证所有数据准确及时，但是没有任何的主观故意，不会胡编乱造，任意夸大（缩小），避免误导性陈述和偏见性解读。力求客观呈现，平和讨论。
欢迎有兴趣的朋友补充数据，指出我们的错误和缺陷。对其中的数据和结论欢迎质疑，但不接受谩骂。
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考虑到数据太过庞杂，我会按照下面的框架分类，分类逐步展示。
大体数据分类是：
要素投入： A.土地 B自然资源 C人力资源 D资金
生产效率和效益： 取决于 E国家治理，社会组织，企业管理 F 技术
形成产出：
P产品和服务
M投资形成基础设施 和N产业配套
S科教文卫设施，包括学校，医院，科研院所软硬件，还有图书馆，博物馆，美术馆，科学馆，艺术馆，音乐厅等等，这恰恰是中国欠缺很多的。
T军事国防
以上S T两类不容易直接形成效益。但是科教文卫一方面会深刻地影响人力资源的培养，影响国家企业社会治理，也是技术进步的根本动力所在。另一方面它们本身也是百姓生活质素的重要体现，不是GDP能完全计量和概括的。
今天就先从A土地 以及 与之高度相关 P“产品和服务”中的农产品开始吧。
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按照2019年中国统计公报
农业
全年粮食种植面积11606万公顷。
其中，小麦种植面积2373万公顷；稻谷种植面积2969万公顷 ；玉米种植面积4128万公顷 。
棉花种植面积334万公顷 。
油料种植面积1293万公顷 。
糖料种植面积162万公顷 。
全年粮食产量66384万吨，比上年增加594万吨，增产0.9%。
其中，夏粮产量14160万吨，增产2.0%；
早稻产量2627万吨，减产8.1%；
秋粮产量49597万吨，增产1.1%。
全年谷物产量61368万吨，比上年增产0.6%。其中，稻谷产量20961万吨，减产1.2%；小麦产量13359万吨，增产1.6%；玉米产量26077万吨，增产1.4%。
从2015年到2019年粮食总产量基本维持在6.6亿吨上下水平，变化很小。
全年棉花产量589万吨，比上年减产3.5%。油料产量3495万吨，增产1.8%。糖料产量12204万吨，增产2.2%。茶叶产量280万吨，增产7.2%。
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关于种植面积，我们关心房地产的过程中留意到官方经常强调，保住18亿亩耕地红线。专门把统计局的数据 单位“万公顷” 折算成单位“亿亩”，的确和18亿亩有紧密联系。
关于种植面积，又和世界主要的国土辽阔的国家作了一下对比。人均耕地面积真是相差太远。
而且中印两国耕地应用已经非常充分，未来因为沙漠化，退耕还林，退耕还湖，城市化，还可能出现耕地面积下降。但是其他几个地广人稀的国家 理论上的“可开垦耕地” 比 目前“实际利用耕地”还高出不少。可以拓展的耕地空间还很大，特别是巴西，美国，加拿大。
再粗略看了一下：主要国家的粮食总产量概数。
美国粮食总产量在5亿吨左右，印度粮食总产量不到4亿吨，而俄罗斯粮食总产量不到1.5亿吨。
我们下意识地想去用总产量除以耕地面积比单产。
但是：简单地比较各国的单产是没有意义的。
首先种植结构不一样，亩产1000多斤稻谷，和亩产300斤大豆差别太大，不考虑权重去笼统比单产肯定没有意义。进一步说，不分种植类型，笼统讲各国粮食总产量也很不科学。
其次，像美国这样的国家，人均耕地那么多，所以经常轮作，有计划分年度抛荒一些耕地。主体为一年一熟的种植方式。而且会有意识控制化肥使用量，不要伤害土壤。所以亩产低一些也很正常。但是投入产出效益高，产出可持续。而中国历来是榨取土地的，过度使用化肥，种植方式一年两熟的占比非常高。
(顺便介绍一下， 加拿大虽然国土面积很大，但是因为北方地区太冷，实际上加拿大仅有6800万公顷适合农业耕种，约占国土面积7%。目前实际耕种约4700万公顷。
相对于人口而言，加拿大农业产量还是非常惊人的，特别是小麦和油菜籽产量。加拿大每年生产的小麦十年前徘徊在2700万吨水平，目前已经攀升至3400万吨水平，大概为中国小麦产量的7分之一，但是人口只有中国的37分之一.加拿大油菜籽产量大概1800万吨左右，出口量全球第一。大豆年产量约700万吨左右。）
关于中国粮食安全。
查看了中国粮食进出口数据，主粮，谷物的进出口实际上非常少。
2019年 谷物进口1791.8万吨，同比减12.6%。出口323.6万吨，增26.8%；净进口1468.2万吨，减18.2%。 占6.6吨的总产量2%，的确不高。
（其中 小麦：进口348.8万吨，
玉米：进口479.3万吨，
大米：进口254.6万吨，
大麦：进口592.9万吨，
高粱：进口83.2万吨，
木薯（主要是干木薯）进口283.8万吨。 ）
但是 食用油籽、食用植物油进口量就非常惊人。
食用油籽：进口9330.8万吨。其中，大豆进口8851万吨；油菜籽进口274万吨。
食用植物油：进口1152.7万吨，同比增42.5%。
其中，棕榈油进口755.2万吨，增41.8%；菜油进口161.5万吨，增24.6%；葵花油和红花油进口122.9万吨，增74.8%；豆油进口82.6万吨，增50.3%。
也许用对外依赖度(净进口量除以消费量)和全球占比(净进口量占全球生产量)更有说服力。
这里需要特别介绍一下大豆。因为大豆的对外依赖度达到80%（净进口量约0.89亿吨，除以中国消费量1.1亿吨。）全球消费占比32%（1.1亿吨/3.37亿吨）
2019年大豆行业简要介绍
大豆含有丰富植物蛋白质，是植物油和植物蛋白的重要来源，常用来做各种豆制品、榨取豆油、酿造酱油和提取蛋白质，榨取豆油之后的豆粕用来养猪。
1)生产：根据USDA统计，2019年全球大豆产量为3.37亿吨。近年来受非洲猪瘟和中美贸易战影响，大豆需求受到抑制（过去十年的增量因素主要来自中国）。因为库存因素，全球2019年大豆产量也有所减小。
巴西、美国和阿根廷是全球大豆主产区，占比高达八成
目前巴西、美国和阿根廷是全球大豆供应的主要来源国，全球超过八成的大豆产自这三个国家，占比分别达到37%，29%，15%。美国和巴西竞争，不出口会形成严重过剩，（美国既不需要那么多豆油，又不爱吃豆腐，喝豆浆，也不需要那么多豆粕养猪，年产上亿吨大豆真是消化不了。所以川普一直喜欢逼中国进口美国大豆。）
中国2019年全国大豆产量仅0.18亿吨，仅占全球产量的5%.
2)消费：中国是世界大豆消费第一大国
根据USDA统计，2019年全球大豆消费量为3.5亿吨，同比增长2.7%;
中国2019年的大豆消费量为1.1亿吨，占全球大豆消费量的32%。
大豆是优质的植物蛋白资源，也是健康的食用植物油资源。2010年中国的大豆消费量为0.55亿吨，十年时光随着中国老百姓生活水平的提高，对于大豆的需求飞速增长。
3)中国成为全球第一大豆进口国
近年来，全球的大豆进出口量不断上升，根据USDA统计，2019年全球进口大豆数量为1.623亿吨，生产和消费国别之间很不均衡。而中国是第一大进口国。
如前述，
中国2019年全国大豆产量仅0.18亿吨，仅占全球产量的5%。
中国2019年的大豆消费量为1.1亿吨，占全球大豆消费量的32%。
供需差只能靠进口来填补。2019年进口量约0.89亿吨，大豆的对外依赖度达到80%。供需矛盾十分突出。
2019年中国大豆播种面积为933万公顷（合1.4亿亩，亩产才130公斤），中国不仅播种面积小，而且亩产太低。这里又土壤，气候的原因，也有种子等技术方面的原因。
从资源禀赋和比较优势出发，中国只能选择保口粮，而进口大量的大豆。
理论上如果中国现有的消费量全部自给的话，需要的耕地是0.89亿吨/亩产130公斤，接近7亿亩。前面已经介绍，中国粮食总的种植面积才17亿亩。那要占去现有的40%的耕种面积。这完全是无法想象的。看上去中国主粮稻谷，小麦，玉米基本自给，粮食问题不尖锐，但是把土豆因素考虑进去，中国的粮食安全是有压力的。
所以，所谓的完全内循环是不存在的。（下面几讲我们还会谈到石油，铁矿石，钾肥，锂矿........)
中国人均就那么多耕地，如果不进口，要么靠价格飞涨抑制需求，要么就是重回计划经济，粮票，油票，猪肉票必须要出台一个。当然，内循环也只是说说而已，国际贸易，互通有无，调剂余缺，各自发挥资源禀赋优势和比较优势，是互利互惠的好事，不是少数人，某个病毒能够完全阻挡的。
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（可能有不少博友会质疑统计数据，在我看来，虽然中国统计局的数据肯定不完全准确。但是作为一个数据系统，官方统计数据已经相对比较完整，规范了，如果你连这个都完全不相信，当然也就失去了讨论的基础。大家路过忽略就好，不必较真。
实际上，如果我们不采信中国官方数据，我们很难找到有如此全面如此大体量的更准确的数据了，最终只会陷入一笔糊涂账，凭主观感受吵架，或者只能凭借少数有限数据，比如联合国，世界行业协会，那样的说服力也会很有限的。我们一方面要考虑数据的质量，另一方面还需要注重数据的丰富度和易得性。我们还是原则上还是先相信官方统计数据的总体质量，而且其中很多数据和国际上信度更高的数据相联系比较后，就可以一定程度的印证了。）
给自己开的题比较大，当然不是作业，也不求深入，先从统计局的统计公报数据为基础，想到哪里写到哪里。（或者说学习笔记写到哪里吧！）
