台湾大选蓝白合与统计误差

今天看新闻，发现国民党和民众党为总统大选候选人的民意调查里面的“误差”争论不休。以前民众党主席柯文哲觉得自己领先一点，同意如果再误差范围内就算自己输。不过认为误差就是3%。这个3% 大家也是有公认的，因为1000多人的样本量，95% 的置信区间，基本上就是3%的样子了。但是今天底牌一番，国民党认为误差是“正负3%”，于是正的减负的变成大约6%。其中国民党主席朱立伦自认是“统计学教授”，要给柯文哲上课。什么相信科学云云。

唉，怎么说呢，这些国民党的政客，太脸皮厚了，还把“统计学”搬出来。所谓正负3%的误差，是在“两个样本无差距”这个零假设（Null Hypothesis）的分布下计算的啊。这个计算的依据是正态分布，以0为中心的。所以说，误差范围，是指的柯候配赢候柯配3% 还是 -3%的误差。也就是说，如果我们认为其实柯文哲比侯友宜就是高一点点，那么负的那边的置信区间意义不大，主要看正的一面是3%就好了。负的一面，只有侯友宜比柯文哲高的时候才有意义啊。所以在正的一方，只要是大于3%，就在误差范围以外，这有什么好说的？！

当然啦，如果非要按国民党的逻辑，柯文哲应该实实在在的比侯友宜多3%，在这个基础上再算置信区间，那还有点道理。但是，正态分布是钟形曲线，不是平的，你把分布的中心从0 移到了3%，就不一样了。所有的数据都要重新计算。但是这跟他们说的“误差”造成柯文哲领先是两回事了，成了领先3%这件事情（作为零假设）的误差。台湾那些学统计的牛人都哪里去了？这么简单的问题没人出来说话？感觉有点像当年COVID起源一样，政治问题，学术大拿都爱惜羽毛不吱声，让混子上电视，霸占舞台讲“学术”。

我其实不喜欢柯文哲（容以后再专门撰文详述），但是这一次蓝白合，柯文哲确实是相忍为国，忍辱负重，也做好了当副手的准备。但是一看数据，自己并没有输，所以忍不住再喊冤一把，吵一下。国民党还要欺人太甚（用闽南语叫“吃人够够”），上演这一出丢人现眼的丑剧，真的是他们选举语言常说的“输到脱裤”。

预测一下：柯文哲最后估计还是会妥协，多要两个部长做“拆迁费”。但是人民观感如是，蓝白合了就真的选的上吗？说实话，老共的武统派看来，你们这些人都一样，选了赖清德还简单点。