General AI的设想思考

理工男到创业者蜕变后感悟。来美三十年的感悟。工学院终身教授。五年六十次飞越太平洋,一年五十次深圳。
打印 被阅读次数

话说共产主义来了以后,人类迎来了机器智能的初级阶段。

Machines Life Matter. 全世界CPU,GPU联合起来。但是这次没有大饼。

咱们这代人赶上了四人帮,六四,美国没落,病毒,脱钩。希望不要赶上一次三战。但是人工智能确实应该带给人一次心灵的解放。



现在的所谓LLM AI,其实很初级。大语言模型就是鹦鹉学舌(而且基本学的纽约时报的舌头,在此不表)。其他功能如自动编程,自动画画也是类似原理。有些结果很惊艳,大部分都很让人失望。类似一个一岁多孩子读了人类说有的书而且上了很多课外班,但是零生活经验。会说很多片汤话。

通用AI的基本设想不知道现在什么状态。

“计算机,请告诉我怎么削苹果”

a step-by-step diagram of how to peel an apple

俺红脖子唐山农机专科学校老农觉得,Gen AI可以如下设计。有大师巨匠请点拨。


第一,GenAI应该接近逻辑。比如你说苹果,人就知道或者是果子,或者是手机。人也知道手机不能摔在硬的地板上,果子摔一下要赶紧吃掉。这些“生活经验”其实是一种联想。比如,苹果联想到果子和手机。手机可以掉,可以用,可以摔,可以丢。果子可以吃,坏了必须扔。如果你问copilot苹果掉在地上怎么办?大概会给出非常沙拉的答案。其实,人不仅是大脑神经元,而且是联想神经。

说起苹果,应该联想到洗苹果,吃苹果,削苹果,小苹果。从削苹果可以联想到苹果刀,从刀可以想到安全。

第二,AI应该用字典,经典作品和学术文章来训练,不能阿猫阿狗什么都可以训练AI。感觉ChatGPT这样的无良公司就是为了混淆视听,所以不在乎混淆视听。

很想知道联想的中文输入是怎么实现的。

以下两个例子,是我问copilot两个问题。第一个是苹果掉地上怎么办?第二个是怎么削苹果。看得出来,中文的输出是基于某一个人的创作。






让机器生成一个小游戏,输入数据比较大小猜,这结果真的可以运行。这还叫高中老师怎么教?





下面随便聊“美国历史最坏的副总统”。结果经验了。最坏的副总统里居然有特朗普!机器啊,你(它,it,its)懂“副总统”的概念吗?



登录后才可评论.