魔影笼罩老人院
如果说全世界人被疫情笼罩的话，那全世界的老人可以说是被魔影笼罩。在武汉肺炎开始流行不久，中国就很快报道了肺炎的流行病学，其中一个主要特征就是年高体弱是死亡的高危人群，在知道那个以后，相信凡是家里有老人的都在想方设法保护自己家里的老人，本博也是一样，不仅每天询问情况，还让老人和家人采取了一些措施。
和中国比起来，世界其它各国的老人们也是肺炎攻击的主要对象，在美国也不例外，而且，比起中国和一些其它国家，没有的老人这次受到波及更为严重，原因就是美国的老人院在这次流行中是一个重疫区，有人把老人院比为美国疫情的ground zero，看看美国自疫情开始以来老人院被波及的情况就知道这个真是一点都不为过。
实际上，美国本土疫情一开始就在老人院。大家都可能还记得疫情是在大西雅图地区King County的一个老人院开始的，在发现第一例社区感染后，就开始有老人一个个地死去，到现在那家院已经死了30几人了。
按理说一下那么多人死亡可以说是血的教训，应该足以引起美国政府和人民的重视。可是却没有能够防止这个病毒对老人院的突袭。在那以后，美国各地的老人院依然是没有得到足够的保护，在这两个月中几乎每天都可以听说一家老人院里的老人被染了，不管是哪个州只要是有流行的地方，都会有老人院被袭击。可以说在过去的两个月里住在老人院里是最恐怖的事情，因为不知道什么时候病毒会出现在那里，一旦出现会是什么样的后果。
据华盛顿邮报估计，美国每十个老人院中就有一个老人院有肺炎感染，根据纽约时报报道，到目前为止全国至少有7000个老人因感染新冠肺炎而死亡，ABC报道的是7300，AP报道的更高，8426人。
田纳西州的 Gallatin Center for Rehabilitation and Healing 死了20几人，Maryland的Mount Airy一个老人院死了26，W Virginia的Richmond附近的Canterbury home 死了49，麻省在死去的1700人有一半是老人院的，其中光一个老兵疗养院的就死了60几，新泽西光老人院里的死亡是麻省的一倍，其中一家老人院死的更多，一共死了68人，多的没有地方放，是在将17具尸体放在一个小屋子里被人发现后举报才知道的。纽约州死的更多，据报道，纽约老人院的老人占死亡人数的四分之一。有些州譬如佛罗里达根本不愿意公开老人院的资料，在各方面都家属，员工和舆论压力最近才不得不发一个含糊的总数。
想想，在这样一个发达的国家里，老人们就这么被夺去了生命不说，他们在死前不仅家人不能去探访，死了后也不能看，不仅如此，有的根本就不知道家人是不是还活着，在老人家属，媒体和国会议员的压力下，美国政府负责医疗保险的机构终于让各个老人院要上报数字，估计最后的死亡数字会比这个高很多，这种只会和只能发生在中国的事情居然发生在美国真是让人不解和失望。
其实，就连中国这么落后的国家这次都没有发生这样的问题，虽然死的也是以老人为主，但本博还没有听说有几个老人院里有疫情爆发的状况。这个让人不仅要问，作为老人，如果需要上养老院的话，是在哪里更为安全呢？当然，中国肯定没有美国自由，至少不能上网黑中，但是在黑中和活着之间，你老了会选择什么呢？也许是无自由毋宁死。
说点严肃的，不管是在中国还是美国老人都是很悲惨的，为家为国付出一辈子，在最需要保护的时候，政府和人民却没有能够保护他们，想想是不是很令人伤心。如果政府，院方和家人稍微多做一点结果会不会不是这么惨呢？ 有人可能会说，这些人年龄都不小了，迟早是该走了，所以走了也没有什么可惜的。
可是当我们这么说的时候，我们要想想当轮到我们的时候我们愿意是现在这个情形吗？知道病毒要来了，不仅自己无力反抗，还没有人向我们伸出援手，那样我们会不会和他们现在一样绝望呢？
一个社会如果不能好好保护自己的老人和弱者，经济再好，军队再强大，科技在先进有什么用？一个世界上的唯一超级大国，想做什么就做什么，要下海有最好的潜艇，要登月有最好的飞船，可是都病毒来侵袭我们的老人们时，我们连口罩都不能给他们和他们的护理人员，让他们在恐惧中等死，想想，这是多大的讽刺？
今天来做下疫情分析，美国疫情方面，总病例数的拐点似乎已经出现有几天了，疫情最大州纽约州不仅是总病例数还是死亡人数的拐点都出现了，这个有点让人意外，因为一般死亡的拐点要在迟于发病数的一周左右。本博所在的麻省这几天似乎是拐点暂现，但下定论为时可能尚早，这次麻绳虽然病人总数比纽约要少，但升幅和持续时间一点都不比纽约差。 下面是电脑做的趋势图和根据趋势图推算出来的各种数据。
| 美国总病例数 | 美国总死亡数 | |
| 预测总病例数 | 1039619 | 93397 |
| 预测半程时间 | 46.63 | 56.95 |
| 95% CI (profile likelihood) | ||
| 预测总病例数 | 1008034 to 1074629 | 79330 to 116170 |
| 预测半程时间 | 46.09 to 47.22 | 54.53 to 60.35 |
| NY | MA | CA | WA | |
| 预测总病例数 | 337208 | 71090 | 48738 | 15466 |
| 预测半程时间 | 40.71 | 48.64 | 43.6 | 35.9 |
| 95% CI (profile likelihood) | ||||
| 预测总病例数 | 325999 to 349820 | 64744 to 79485 | 45104 to 53419 | 14820 to 16233 |
| 预测半程时间 | 40.06 to 41.43 | 46.98 to 50.72 | 42.18 to 45.39 | 35.09 to 36.86 |
