我的教职之路（七）转行去公司

如上节所说，我面试了一大圈，一个offer都没有。连着两个月都在飞机上度过，一想起机场就要吐。有人跟我说应该办个会员卡，攒点积分。我在各种沮丧中，是完全没有心情搞这些事情。收到第八个on-site的拒信之后，我开始严肃的思考自己的前途。研究生命科学虽然是我的梦想，但是生活还是要过，饭还是要吃。痛定思痛，我决定放弃诺贝尔奖的梦想，去公司找一碗饭吃。网上总是有很多关于学术界如何转行公司的帖子。我这里也加two cents。

首先我觉得自己三十多岁了，不想跟小年轻们一起熬夜写代码了。这么多年没发计算机的文章，大公司的研究院（比方说我出国前的位置）可能回不去了。所以我没有投IT公司。我投了三个有名的生物医药的公司的搞计算的位置。这些公司里面很多博士后转行的，所以我你年龄也不算大，专业也勉强算对口。三个公司都给了电面。公司的电面比学校容易多了，问的都是“什么条件下可以用t-test” 这个级别的小儿科和简单的对他们公司的了解。电面以后有一个公司就此不回信了。另外两个公司给了on site。其中有一个公司经理面完了后，HR又来电面，问的都是些摸不着头脑的问题，我答得也是糊里糊涂的；当时估计挂了。不过完事之后他们还是请我去on site。

第一个面试的公司是一家传统的大生物医药公司。面试前，跟学校一样，发来one-on-one 的名单。跟学校不一样的是，他们居然发来一篇Nature Biotech的文章，让我讲一个小时的seminar。我靠，公司里也搞journal club啊！我看了看，是一篇计算方法的文章。研究一下发现它头重脚轻，很有些问题。Introduction里面一大堆忽悠，结果其实不支持它声称的东西，算法从直觉上也是不靠谱的。于是我要求换一篇文章。HR回信说不能换。我只好在面试的时候硬着头皮讲这篇文章是不靠谱的，为什么是不靠谱的；大约是什么人背景的审稿，NBT才被忽悠了。大家哗然，也不知道信不信我。但是从过程中，大家可能会至少觉得我对本领域还是懂一点的。

然后是one-on-one，有一个是讲vision的，一个给我介绍他们干啥，我来了干啥。其他都是实实在在的具体问题。主要的问题都是统计分析和神经科学的基本问题，很轻松的。有个人还问了我GitHub上的工具能不能扩展某个功能给她用。最有意思的是有个老印，自称是后台程序员，先考了一些面向对象的基本常识和几个小学水平的算法。我轻松写完了后，还有大一半的时间；他居然出了一个很奇怪的，在常用的数据分析中不可能用到的问题。仔细想想，发现他的问题等价于写一个语法树的实现。我大吃一惊：药厂也有人搞编译原理？我可是多年没摸理论计算机科学的东西了。然后我好不容易凭记忆勉勉强强写了一些，时间到了，下一个面我的人敲门了。写到一半的东西也没法运行，只好就这样了。他说你的设计可能是对的。然后就“祝你好运”，再见了。回去之后，我十分担心那个老印的问题。计算机本来是我的专业，没想到死在这上面了。

不过过了几天，offer居然来了。可能这个老印看我是学计算机的非要显摆一下，不一定非要我做的出来。各种待遇加起来，算上bonus，大约18万。其实我申请的时候是不知道公司大概工资多少的，面试的时候也没有问。心里预期是比学校教职稍微高一点。一看这么高，心里挺高兴的。

第二个面试的公司是一个市场上的新贵，本来不是很有名，但是最近新药上市，急速扩张。（顺便提一句，治疗川普新冠的抗体疗法就是他们搞出来的呢。）这个公司的面试让我做一个research talk，讲讲我博后期间的工作。然后就是一堆one-on-one。基本上就是问一些如何处理生物大数据，如何做统计分析，如何规划项目等等。问题都挺简单的。感觉上这个公司的跟我谈的人技术水平都不很高，经历都很浅，问我问题的时候他们自己也不清楚标准答案应该是什么，就听我介绍一下。他们下载过我的GitHub的代码，问了我一些实现的问题。跟HR谈的时候很不舒服，那个人非常强势，对我一通洗脑。后来面我的人都对我表示同情，说他们进来的时候也被此人轰炸，让我不要放在心上。总体上来看，第一个公司的面试中，我见到的人级别高一些，对人也很友好；第二个公司，除了两个director外，面我的人都比我年轻，有个人居然都没有具体的计划要跟我说什么，就随便聊聊完事。整个面试安排对申请人的尊重也差很多。我申请的位置似乎也比上一个公司低一级。感觉上这是个暴发户公司，就像当年的Facebook，一下子有了很多钱，扩张的厉害，但缺乏高素质的人员。上一个公司可能穷一些；但是有点像当年的IBM，虽然过气了，但是任然保持着高端的格调和贵族的气质。后来第二个公司也offer我了，待遇比第一个高一点，但是我更喜欢第一个公司。

于是我就准备去第一个公司了。不过想想要告别我热爱的科研事业，又很依依不舍。这么多年，总觉得自己很有才华，但是却无处施展；只能在孤芳自赏中任岁月流逝。真是“晓镜但愁云鬓改，夜吟应觉月光寒”。出国折腾一大圈搞了六七年，一路行色匆匆，年华似流水；到头来还是命运弄人，千辛万苦回到原地：找个公司继续做。哎，有饭吃总比没有强；很多人N年博后，被人戏称为什么“千老”，都想去公司。我有个工作能养家应该知足了。

如果总结一下所谓的生物“千老”怎么转工业界的话，我觉得只要基本的统计，算法学好了，对各种流行的实验技术稍微有些了解，能熟练分析数据，应该在生物技术和制药公司找生物统计的工作就不是很难的事情。工资比专门的码工或统计可能低一点，但是对硬核的代码和统计要求并不需要很高；比方说计算机学过基本编程和数据结构，或者统计到达一般本科的水平，就绰绰有余了。不过对自己的定位要清楚，最好是statistician或programmer，而不是两边都不沾的Bioinformatician或Data Scientist。如果谁特别喜欢Data scientist这个词，在简历上这么写，也要让雇主看清楚你到底是会做统计分析还是会码程序（还是both），千万不能给人家一种做实验为主，只会跑点别人写的pipeline的印象：这样的人太多了。

生物博后如果希望转行去公司，完全不需要上什么培训班，在家把统计系或计算机系的本科课本稍微看看，做点题，基本功就够了；再把网上的生物大数据下载下来自己分析一下，然后建一个自己的GitHub，把代码放在里面作为自己的项目经验的evidence，就可以了。招聘经理看了你的代码，就知道你的项目经验；不需要专门去不知名的小公司做“实习”写在简历上。（放在简历上可能人家也不相信，多年的代码在网上实实在在的。）其实不管是做什么研究方向的，做计算的总是比做实验的在公司好找工作些。做实验的行业，各种族裔的人都特别多；做计算太烧脑，在大家都没有正规训练的情况下，华人占优势非常大的。想做教授的生物博后可能应该一边追求科研理想，一边顺便注重一下统计和计算机的基本技能，做点大数据的分析，精心维护好自己的GitHub。这样万一科研的路走不通，转行的时候就从容一些了。