GPT-3.5 与 GPT-4
GPT-4，OpenAI 最强大的大型语言模型（LLM），通过每月20美元的 ChatGPT Plus 订阅已经上市数月。如果你寻求准确回应你的查询、AI 生成的图像和数据分析，GPT-4 已经证明它比公开可用的 GPT-3.5 更为优越。
使用 ChatGPT Plus 的方法：从网页浏览到插件
ChatGPT-4 仍然可能犯错误，通常被称为幻觉。但如果你想得到一些对挑战性问题的有逻辑的回答，GPT-4 就是一个不错的选择。考虑到这一点，这里是免费版本的 GPT-3.5 和 ChatGPT Plus 中付费版本 GPT-4 之间的技术差异。
如果......，那你需要用GPT4.0
你想要的不仅仅是文本回应
GPT-4 比 GPT-3.5 更强大，它还是多模态的，能够分析文本、图像和声音。例如，它可以接受一个图像作为提示，并提供适当的文本回应，它可以生成图像，还可以用声音进行回应。
举个栗子：GPT-4 可以“查看”你冰箱里的食材图片，并提供使用这些食材的食谱。ChatGPT Plus 用户还可以上传文件供 GPT-4 分析和推断或总结。然而，GPT-4 只会用文本回答你——你也可以要求它生成图像。
用户可以要求 GPT-4 创建图像，它将利用 DALL-E 3 的能力来实现；无需切换到另一个网站。此外，如果你更愿意与 ChatGPT 对话，OpenAI 的自动语音识别系统 Whisper 也内置在 ChatGPT 移动应用程序中，供 Plus 订户使用。
它还可以识别语音。当你用声音与手机app上的 ChatGPT 对话时，AI 聊天机器人会以自然人声回应，读出 AI 聊天机器人的回答。
你正在寻找更细腻和准确的回应
OpenAI 是这样描述 GPT-4 的：“相较于 GPT-3.5 高出10倍。这种增强使得模型能够更好地理解上下文和区分细微差别，从而产生更准确、更连贯的回应。”
这部分是因为 GPT-4 是一个比 GPT-3.5 更大的模型，这意味着它有更多的参数。这些参数代表模型（在这个案例中是 GPT-4）用于理解和生成文本的信息位。
OpenAI 并未透露 GPT-4 中使用的确切参数数量。然而，据 AI 公司 Cerebras 的 CEO Andrew Feldman 所说，GPT-4 已经接受了大约100万亿参数的训练。这比 GPT-3 的1750亿参数大了一个数量级。
GPT-4 的短期记忆也比以前的版本更长。虽然 GPT-3.5 的短期记忆大约是8000个词，GPT-4 的短期记忆扩展到大约64000个词，预计在未来几周内增长到128000个词。
你想要最新的信息
免费版本的 ChatGPT 无法访问互联网，但 ChatGPT Plus 可以。OpenAI 最近将一个“用 Bing 浏览”功能集成到 GPT-4 中，这意味着 AI 聊天机器人可以访问互联网，并提供有关当前事件的信息。
当你问 GPT-3.5一个问题，比如“最强大的 iPhone 是什么？”，它很可能会说 iPhone 13 Pro Max，这款手机于2021年推出。这是因为它只接受了截至2021年底的信息培训，所以它的知识仅限于那之前的事件。
如果你问 GPT-4 同样的问题，它很可能会回答 iPhone 15 Pro Max，苹果最新的高端 iPhone，在2023年9月推出。
你想使用插件
使用 ChatGPT 插件的权限仅限于拥有 Plus 订阅的用户。
借助插件，OpenAI 和第三方 开发人员可以与外部应用程序编程接口合作，使 ChatGPT-4 更“智能”。例如，使用 Expedia 和 Kayak 旅行插件，你可以询问前往温哥华的最佳航班。或者使用 Ask Your PDF ChatGPT 插件，OpenAI 将从你指向的任何 PDF 文档中寻找答案。
如果......，你只需要GPT3.5就可以啦
你不需要额外的功能
事实上，大多数GPT用户不需要随 Plus 订阅附带的所有额外功能。
免费版本的 ChatGPT 已经是有很强大了，而且非常受欢迎。ChatGPT 在发布后两个月内就达到了1亿用户，这都是发生在 GPT-4 公开发布和创建 Plus 订阅之前的事情。
免费的 ChatGPT 可以生成文本摘要、故事、笑话、购物清单、代码、信件、时间表、简历、数学问题的解决方案等等，无需订阅。
你想要免费使用
无论 ChatGPT Plus 是否值得这笔钱都是一个非常主观的问题。但如果不想花钱，你可以直接使用GPT3.5，或者你也可以考虑使用 Bing Chat 功能，这是一个由 GPT-4 驱动、内置 DALL-E 3 的 AI工具。
使用 Bing Chat 与使用 ChatGPT Plus 的体验有些相似，且可以免费使用。诚然，两个机器人的回答是不同的：Bing 倾向于从不同网站上的搜索结果中重点提取，并将它们结合在一起成为几段文字，而 ChatGPT 生成的回应则更自然。
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