当一名员工在COVID-19疫情解除后返回工作时，她/他主意到传感器或射频识别标签会确定自己有没有否定时洗手，计算机视觉确定自己是否穿戴防护面具。一旦发现有关规则未予执行，便会受到扬声器警告。这些行为数据还被汇集起来予以分析，以影响改进人们的工作行为。收集和使用这些数据来驱动行为被称为行为互联网(IoB)，它将持续影响组织与人的交互方式。
IoB是Gartner (高德纳) (图 Google Images) 这家总部设在美国康涅狄克州斯坦福(Stamford，Connecticut) 全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司预测的九大战略技术趋势之一，在COVID-19和当前世界经济形势的推动下，弹性业务需要具备可塑性或灵活性。“2020年前所未有的社会经济挑战要求组织的可塑性来改变和组成未来，”研究副总裁布莱恩·伯克 (Brian Burke) 在虚拟Gartner IT研讨会/Xpo上说2020 (virtual Gartner IT Symposium/Xpo™ 2020) (图 YouTube)。
Gartner预测的九大战略技术趋势分为三个主题：以人为本、位置独立性和弹性交付(图 PC)。
以人为本(People centricity)：虽然疫情改变了很多人与组织工作和互动，但人仍然是所有业务的中心。人通过数字化的流程就能在今天的环境中发挥作用。
位置独立性(Location independence)：疫情改变了员工、客户、供应商和组织生态系统的实际存在位置。位置独立性要求相应的技术来支持这种新的业务形式。
弹性输送(Resilient delivery)：无论是疫情还是衰退，全球都存在波动性。一个为波动准备随时调整的组织，将能够经受住各种类型的冲击变化。
趋势1：行为互联网 (Internet of Behaviors) (图 CXO Today)
IoB使用数据来改变行为。随着收集日常生活中“数字尘埃” (digital dust) 的技术的增加，这些信息可以通过反馈来影响行为。例如，远程信息处理可以监控商用车从突然刹车到剧烈转弯的驾驶行为。有了这些数据，公司可提高司机的驾驶水平、车辆的运营路线和安全性。
IoB可以收集、组合和处理来自多个来源的数据，包括：商业客户数据；公共部门和政府机构处理的公民数据；社交媒体；面部识别的公共领域部署；以及位置跟踪。譬如，保险公司追踪体育活动以降低保险费的可穿戴设备，也可用于监控食品杂货的购买情况。IoB确实涉及伦理和社会因素，使用与否，以及如何使用数据，就需要以具体目标和结果来判断了。
趋势2：全面体验 (Total experience) (图 PC)
全面体验将多重体验、客户体验、员工体验和用户体验结合起来，以改变业务成果。目标是改善从技术到员工到客户的所有这些部分相互交叉的整体体验。将所有这些经验紧密地联系在一起—而非分别对每一单项体验进行独立改进—以一种难以复制的方式将企业与竞争对手区分开来，从而创造可持续的竞争优势。
例如，一家电信公司为提高安全性和满意度，通过一个现有的应用程序部署了一个预约系统。当顾客离用户体验店约75英尺时，他们会收到两条信息：1）登记入店的指南；2）提醒他们安全进入商店的时间及保持社交距离的要求。该公司还增加了数字信息亭，使员工可以使用自己的平板电脑共同浏览客户的设备，而不必接触展示的硬件。客户和员工因此而拥有一个更安全、更无缝和更完整的整体体验。
趋势3：隐私增强计算(Privacy-enhancing computation) (图 PC)
隐私增强计算有三种技术，保护正在使用的数据。第一种方法是提供一个可信的环境，在这个环境中可以处理或分析敏感数据。第二种则用分散的方式执行处理和分析。第三种技术是在处理或分析之前对数据和算法进行加密。隐私增强计算使各组织能够在不牺牲保密性的前提下与竞争对手跨地区安全地进行合作研究。
趋势4：分布式云 (Distributed cloud) (图 PC)
分布式云是将云服务分散到不同的地理位置，但是操作、治理和演进仍然由公共云提供商负责。这样云服务距服务对象更近，有助于低延迟信息传递，降低数据成本，并遵守数据必须保留在特定地理区域的法律。
趋势5：随处操作 (anywhere operations) (图 PC)
无地理空间限制，能在任何地方运营操作对于企业成功摆脱COVID-19至关重要。其核心是，这种运营模式可在任何地方访问、交付和实现业务—客户、雇主和业务合作伙伴都通过远程进行操作。例如，只有移动设备的银行可以处理从转账到开户的所有事务，而无需进行物理交互。
趋势6：网络安全网 (Cybersecurity mesh) (图 PC)
网络安全网以分布式体系结构，构建可扩展、灵活和可靠地控制网络安全。网络安全网可为单个人或单一件事来定义安全范围。通过统一协调和分布式实施，更模块化、响应更快的网络安全网得以实现。
趋势7：智能组合业务 (Intelligent composable busines) (图 PC)
智能可组合业务是指能够根据当前情况进行调整并从根本上重新安排自身的业务。企业需要敏捷，并根据当前可用的数据做出快速的业务决策。组织能更好地访问信息，用更好的洞察力扩充信息，跳出低效的流程束缚去作出快速反应。
趋势8：人工智能工程 (AI engineering) (图 PC)
一个强大的人工智能工程策略将促进人工智能模型的性能、可扩展性、可解释性和可靠性，同时实现人工智能投资的全部价值。负责任的人工智能正在出现，以处理信任、透明度、伦理、公平、可解释性和合规性问题。
趋势9：超度自动化 (Hyperautomation) (图 PC)
超自动化是指任何可以在一个组织中自动化的东西都予以自动化的。许多组织都是由“拼凑”的技术来支持的，这些技术不是精简的、优化的、连接的、干净的或显式的。超自动化对数字商务意味着效率、速度和民主化。
参考资料
Miller, M. (2020). Gartner's Top Strategic Technology Trends for 2021. PC. 链接 https://www.pcmag.com/news/gartners-top-strategic-technology-trends-for-2021
Panneta, K. (2020). Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021. Gartner. 链接 https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-strategic-technology-trends-for-2021/
