AI学习的能耗与人类比一下(老键定律）

AI证明是件不错的工具，尤其写程序，写现代诗歌不敢恭维，就这样了，再说点啥好呢？对了，马斯克说人的大脑思考时功率是20瓦，比我猜想的要高一些，人们都说现在的AI大语言模型训练起来极耗能，譬如Chat GPT-4 的训练耗能看介绍在10到50兆瓦小时GWh，相当于两千到一万户悉尼人家的全年用电量, 取40GWh好了。于是有了点好奇，这AI耗能和人脑比究竟如何？

估算一下不难，gpt-4的训练量据报是数万亿字（有精确数字的请告知），算十万亿吧(10,000,000,000,000)。人类学习以读书为例比较易算，一本英文书大概5万到10万字，取中值7万5，算一个月读一本，一年12本书是900,000字，一个人几乎一生都在学习，算10岁学到70岁，两头效率低，平均一年算500,000字吧，一生60年有效学习总计3千万字（30,000,000）。

如此，gpt-4的训练量大约相当于33万人一生的学习量。

现在来算这么些人学习的能耗，假设一个人一天花7小时学习，一年学习300天，那么60年学习的耗能是

60年×300天×7小时×0.02千瓦= 2,520千瓦小时（kWh)，看起来不赖，才一户人家半年的能耗 。

然而，333万人的学习总耗就不低了，那是839,160,000kWh，也就是839兆瓦小时（GWh)， 与gpt-4的40GWh比，要高21倍。

所以即使拿今天如gpt这样的高能耗AI模型来说，其单位能耗的学校效率也要比人类高21倍，而deepseek的能耗据说只是gpt的几十分子一。

希望没算得太离谱。如果基本站得住脚，"老键定律"就呼之欲出了

一个主流大语言模型

1。起码相当于333万知识阶层人脑

2。学习速度起码比这么些人(总和)快20倍（ 3年vs60年）

3。能效起码比这么些人(总和)高21倍